術語和定義
下列術語和定義適用于本文件。
3.1信息技術服務 information technology service
供方為需方提供如何開發、應用信息技術的服務,以及供方利用信息技術提供支持需方業務流程的服務。
[GB/T29264-2012,定義2.1]
3.2信息技術服務管理 information technology service management
為滿足業務需求對信息技術服務進行的管理。
[GB/T29264—2012,定義2.6]
3.3服務級別協議 service level agreement
服務供方與需方之間簽署的描述服務和約定服務級別的協議。
[GB/T24405.1-2009,定義2.13]
3.4管理主體 management subject
承擔管理職責,決定管理方向和推動管理進程的組織或人員。
3.5管理對象 management object
管理客體,管理主體實施信息技術服務管理行為的對象。
3.6管理行為 management behavior
信息技術服務管理活動的集合。
3.7監控管理 monitoring management
為獲取并改善信息技術基礎設施和應用的運行狀態、性能、配置和容量而進行的管理活動。
3.8過程管理 process management
為約束與規范信息技術服務過程而進行的管理活動。
3.9決策支撐 decision-making support
為保證信息技術服務管理決策的正確而提供的數據支撐。
3.10管理業務流 management dataflow
信息技術服務管理實踐活動中各相關實體、環節等為了達成管理目標而進行交互的數據流,包括管理信息流和管理控制流。
3.11管理信息流 management information flow
信息技術服務管理相關各方向其他方提供的一種管理業務流,目的是為了讓其他方通過該類數據流了解本方狀態信息。
注:管理信息流,簡稱信息流。
3.12管理控制流 management control flow
信息技術服務管理相關各方向其他方提供的一種管理業務流,目的是為了從自身管理需求出發,通過該數據流讓其他方執行某類管理活動,并通過信息流向本方反饋相關管理活動的狀態信息。
注:管理控制流,簡稱控制流。
3.13對象管理數據 data of object management
信息技術服務管理活動所需的管理對象屬性信息數據。
3.14消息中間件 message middleware
一種支持分布式系統實現數據交互集成的軟件,提供消息傳遞和消息排隊模型,具備平臺無關性特征。
3.15應用性能監測 application performance monitoring
一種監測IT應用運行性能指標的管理技術,其監測維度通常包括最終用戶體驗、應用組件的深度狀態、用戶自定義事務、運行時應用架構,以及應用性能指標數據等五個方面。
3.16交易會話性能監控 transaction performance monitoring
一種監測IT應用所承載的業務交易和業務會話性能指標的管理技術,其活動包括業務交易和會話性能指標的獲取、存儲、分析和展示。
3.17分布式存儲 distributed storage
通過網絡整合分布在多臺機器的存儲空間資源,構成虛擬存儲設備的一種數據存儲技術。
3.18插碼 instrumentation
一種在應用核心組件系統中部署探測代理程序實現性能監測的技術,代理程序通過共享內存等技術手段從應用核心中獲取性能參數。
3.19撥測 simulated testing
一種網絡鏈路質量和應用性能的測試手段,通過部署在不同區域的探測裝置,模擬網絡和應用服務的用戶連接,以獲得從用戶到服務的端到端性能參數。
3.20數據模式 data schema
具備可傳導相似性特征的一組數據結構模式。
3.21消息主題 message topics
消息系統中使用主題存儲和處理消息,一個主題包含一個類別的消息數據。
3.22消息分區 message partitions
通過為消息主題設置分區,將主題中的消息分配到不同分區,有利于支持實現對主題中消息的并發讀寫,以提升消息主題的吞吐能力。
3.23序列化器 serializer
完成序列化工作的軟件模塊。
注:序列化是把堆內存中的對象數據存儲到磁盤文件中或者傳遞給其他網絡節點(在網絡上傳輸)的計算處理方法,實現將數據結構或對象轉換成二進制串。
3.24解序列化器 deserializer
完成解序列化工作的軟件模塊。
注:解序列化是把磁盤文件中或者其他網絡節點中傳輸過來的字節序列轉換為堆內存中對象數據的計算處理方法,實現將二進制串轉換成數據結構或對象。
3.25分區器 partitioner
通過散列算法將主題中的消息映射到主題中相關分區的軟件模塊。
3.26機器學習 machine learning
研究機器如何模擬人類進而實現人類的學習行為的一種技術,令機器能夠像人類一樣通過不斷的學習來改善自身的性能,提高自身的適應能力和智能化水平。
GB/T 36074.3-2019 信息技術服務 服務管理 第3部分:技術要求
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