6.4 PA04 數據質量管理

6.4 PA04 數據質量管理

6.4.1　過程域描述

建立組織機構的數據質量管理體系，保證對數據采集過程中收集/產生的數據的準確性、及時性和完整性。

6.4.2　等級描述

6.4.2.1　等級1: 非正式執行

? 組織建設：未設立組織機構的數據質量保障崗位和人員，僅由各業務團隊根據業務需求對信息系統產生的數據執行數據質量把控。(BP.04.01)

6.4.2.2　等級 2: 計劃跟蹤

? 組織建設：組織機構內由各業務團隊的數據管理人員執行對相關業務的數據質量的管理。(BP.04.02)
? 制度流程：在核心業務流程中將數據質量管理作為重要的環節。(BP.04.03)

6.4.2.3　等級 3: 充分定義

? 組織建設：組織機構內成立了數據質量管理崗位和人員，由該崗位人員負責制定統一的數據質量管理規范，并對各業務的數據管理人員進行規范的培訓，由各業務團隊的數據管理人員按照規范的要求執行對數據的標準化處理。(BP.04.05)
? 制度流程：
1) 制定數據采集質量管理規范，包含數據格式要求、數據完整性要求、數據質量要素、數據源質量評價標準，以及對異常事件處理的流程和操作規范。(BP.04.06)
2) 建立數據采集過程中質量監控規則，明確數據質量監控范圍及監控方式。(BP.04.07)
? 技術工具：
1) 結合元數據管理平臺，對數據實現數據資產的等級劃分，從而優先實現對關鍵數據的數據質量資源保障。(BP.04.08)
2) 利用工具對在線產生數據的平臺執行在線數據監控，從而實現異常數據的及時更正，同時通過對在線數據的監控強化離線數據的一致性。(BP.04.09)
3) 利用工具對數據倉庫或數據開發平臺的離線關鍵數據進行數據質量管理和監控，從而實現離線異常數據的及時告警或更正。(BP.04.10)
? 人員能力：
1) 負責該項工作的人員具有數據質量管理的相關理論基礎，并能夠基于組織機構的實際數據質量管理需求開展相關工作的落地推進。(BP.04.11)

6.4.2.4　等級 4: 量化控制

? 制度流程：
1) 制定數據質量分級標準，明確不同級別、類型的數據采集、清洗、轉換等數據采集處理流程質量要求。(BP.04.13)
2) 定期對數據質量進行分析、預判和盤點規范,優化數據質量問題定位和修復時間要求。(BP.04.14)

6.4.2.5　等級 5: 持續優化

? 組織建設：在組織機構層面實現數據質量管理的可持續優化，建立數據質量管理過程的有效性和效率目標，建立數據質量管理崗位人員與各業務團隊的數據管理人員之間的有效溝通、反饋機制，能夠持續、及時的針對數據質量管理工作進行適當的改進。(BP.04.16)