聚焦丨第二屆兩化融合暨數字化轉型大會成果發布之七：《人工智能助力城市“雙碳”目標達成白皮書》
10月16日，在蘇州舉行的“第二屆兩化融合暨數字化轉型大會”人工智能論壇上，由國家工業信息安全發展研究中心和百度智能云聯合撰寫的《人工智能助力城市“雙碳”目標達成白皮書》（以下簡稱“白皮書”）正式發布。白皮書以“雙碳”戰略為背景，梳理了城市“雙碳”目標的內涵和重點領域，分析了人工智能助力城市“雙碳”目標達成的路徑及主要城市的探索實踐，并提出了相應的舉措建議，旨在為發揮人工智能的最大效能，驅動城市綠色低碳發展提供參考。
國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍（左一），百度智能云智慧城市副總經理劉捷（右一 ）
白皮書首先分析了我國“碳達峰、碳中和”目標提出的背景和意義，并指出城市是控制碳排放的主戰場和政策落地實施的基本單元。人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正加快與經濟社會各領域融合發展，逐漸成為助力城市“雙碳”目標達成的重要手段。
白皮書認為，城市“雙碳”目標是指城市空間層面的碳達峰和碳中和，它要求從城市整體發展角度明確碳達峰的峰值排放量，以及實現碳達峰、碳中和的時間表。落實城市“雙碳”目標需要做好“加減法”，一方面是做好落實碳達峰的“減法”，即從能源供給和能源消費兩端降低碳排放，推動能源、交通、建筑、制造等高耗能、高排放行業的節能降耗；另一方面是做好落實碳中和的“加法”，即通過推動生態建設、加大園林綠化，提高環保、水務資源的循環利用提升生態碳匯，增加碳吸收，實現“近零排放”。
白皮書提到，人工智能主要通過三大路徑助力城市落實“雙碳”目標：一是助力降低自身碳排放，利用深度學習算法、開源平臺等降低人工智能技術自身在數據中心運行、模型開發過程中的碳排放；二是助力監測城市碳排放，通過智能傳感器近距離感知、衛星遙感遠距離觀測，利用人工智能監測平臺對城市碳排放進行綜合分析，能夠實現對碳足跡的跟蹤、學習、模擬等，有效助力城市預測和優化碳排放活動；三是賦能城市“雙碳”重點領域，通過賦能重點行業、城市治理、市民生活三個維度推進碳減排，通過促進低碳循環和碳交易市場建設增加碳吸收、實現碳中和。
白皮出指出，我國目前已有多個城市在人工智能助力城市“雙碳”目標達成方面進行了積極探索，取得了一定成效，但未來仍需進一步深化發展：要筑數字底座，強化新型基礎設施的綠色低碳導向；要摸清碳家底，發揮人工智能在“雙碳”目標管理方面的作用；要模擬碳足跡，利用人工智能解決方案優化碳排放路徑；要賦能新場景，探索踐行城市“雙碳”戰略的新模式；要建“雙碳”平臺，推動各委辦局積極運用人工智能等新技術實現“雙碳”目標。
