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    IBM宣布為企業提供完全同態加密服務

    安全俠2021-01-01 16:27:19

    前不久,IBM Security推出了一項新服務:可為企業提供完全同態加密 (FHE) 服務,這一新興技術能夠讓數據始終保持加密狀態,即使在云端或第三方環境中進行處理或分析時也不受影響。新的IBM Security同態加密服務可為企業提供培訓、專家支持和測試環境,幫助他們充分開發利用FHE的原型應用。

    隨著混合云的增長,敏感數據將會廣泛地在平臺和各方之間進行存儲、共享和分析,進而面臨各種安全控制和風險。雖然當前的加密技術能夠在數據的存儲和傳輸過程中對其進行保護,但在處理或分析數據時,必須對其進行解密 — 這就會讓數據更容易被盜或遭受風險。FHE 是一種新興的高級加密技術,能夠讓數據即使在處理過程中也能保持加密狀態,進而彌合當前加密解決方案的這一關鍵差距。

    IBM Security首席技術官Sridhar Muppidi介紹說:“完全同態加密對于隱私和云計算的未來而言具有巨大潛力,但是企業必須從現在開始了解并嘗試FHE,才能充分利用它所提供的功能。通過將IBM在密碼領域的專業知識和資源帶給客戶,推動他們在其獨特行業的創新,我們可以攜手構建既能利用敏感數據而又不會損害隱私的新一代應用。”

    IBM宣布為企業提供完全同態加密服務,對隱私保護與云計算未來意義重大

    新的IBM Security同態加密服務以IBM Research和IBM Z開發的基礎工作和工具為基礎,在IBM Cloud提供了一個可擴展的托管環境,還提供了諸多咨詢和托管服務,旨在幫助客戶了解和設計充分利用FHE的原型解決方案。

    隨著FHE技術的發展,這些解決方案能夠讓公司將搜索、分析和AI等功能運用到環境中的敏感數據,而無需將數據透露給底層服務,這將有助于他們作為“零信任”安全戰略的一部分維持現有的合規與隱私控制。此外,FHE以“格密碼學”(lattice cryptography) 為基礎,被視為具有“量子安全性”,也就是說可以抵抗未來量子計算速度所帶來的破壞。

    彌合研究與早期采用之間的差距

    IBM以及更廣泛的研究團隊在 FHE 背后的算法開發方面已經努力了十多年,不過在最初開發階段,FHE計算常常需要數天或數周的時間才能完成現在在不加密的情況下數秒便可完成的計算,這對于日常使用來說實在是太慢了。隨著業內計算能力的指數級增長及FHE背后算法的發展,相關測試表明:每比特的FHE計算現在只需要數秒即可完成,對于企業許多種類型的實際用例和早期商用實踐來說,速度是足夠快的。

    Gartner預計,到2025年,至少有20%的公司會將預算投入到涉及完全同態加密 (FHE) 的項目,而這一比例在目前還不到1%。

    今年年初,IBM發布了一些面向開發人員的工具和培訓資料,而且一直在與某些客戶合作開展 FHE 相關的早期試點計劃。IBM Security已經開始采取下一步關鍵舉措,旨在將FHE帶給更廣泛的受眾,推出了首開先河的服務,幫助企業采用完全同態加密。

    新的IBM Security同態加密服務現已面市,旨在培訓客戶并讓客戶做好準備,以便在不久的將來技術成熟時,構建和部署支持FHE的應用。采用該服務的客戶還可以訪問FHE入門所需的工具和專業知識,包括:

    • 由IBM Research開發的FHE工具,其中提供了加密搜索、AI和機器學習等常見FHE用例所需的模板。
    • 由IBM加密專家提供的指導、咨詢和培訓支持,可幫助企業構建設計和使用支持FHE的應用所需的技能。
    • IBM Cloud上的可擴展托管環境,可供開發人員針對其支持FHE的應用進行實驗和構建原型。

    作為該服務的一部分,IBM將會與客戶緊密合作,進一步開發充分利用 FHE 技術的新原型解決方案和用例。目前,最初的產品主要面向開發人員和加密工程師,一些初期用例包括:加密數據分析、加密搜索、遮掩式搜索查詢和內容、AI和機器學習模型訓練,同時確保維持現有的隱私和機密性控制。

    ibm同態加密
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    前不久,IBM Security推出了一項新服務:可為企業提供完全同態加密 (FHE) 服務,這一新興技術能夠讓數據始終保持加密狀態,即使在云端或第三方環境中進行處理或分析時也不受影響。新的IBM Security同態加密服務可為企業提供培訓、專家支持和測試環境,幫助他們充分開發利用FHE的原型應用。
    加密的數據可以以任何方式使用,用戶被迫將其數據信任給應用程序。使用FHE,可以對加密數據執行這些操作,而不會損害用戶數據的隱私。全同態加密FHE計劃最初設想于1978年,即RSA計劃發布一年內。例如,PIR協議允許從服務器檢索條目而不顯示檢索到的內容。實際上,Microsoft Edge將FHE應用于密碼監控。這將潛在的敏感客戶數據暴露給云供應商。e1和e2被稱為誤差
    連續第12年位居榜首,2022年的泄露成本增加了近100萬美元,達到逾1000萬美元。該行業約80%的受訪者表示,他們尚未采取此類措施。該研究涉及了2021年3月至2022年3月期間受數據泄露影響的550家組織。2022年,數據泄露的平均成本達到435萬美元,創歷史新高。
    IBM Security 表示,除了數據泄露的直接成本外,幾乎一半的總成本發生在事件發生一年多之后。
    數據庫包含大量個人信息,包括一些非常敏感的花絮,給必須管理它們的公司帶來了麻煩。現在,復雜的工具和技術使數據庫開發人員可以通過保持信息的私密性
    但是,對于其他組織來說,這樣的取舍并不在議程上。全同態加密可以通過直接對加密數據執行分析來解決這一難題,確保數據在使用期間仍然受到保護。例如,市場營銷部門可能想要了解客戶在未來三個月內申請貸款的傾向,并為他們量身定制貸款方案。
    從政府側、供給側、需求側、專業機構等角度出發,聚焦創新和市場雙驅動、供給和需求互促進、治理和發展兩手抓等思路,加大技術研究及應用示范支持力度,分類推進數據安全技術產品的服務創新,強化數據安全防護和數據開發利用,做專做強數據安全檢測評估工作。
    摘 要:云計算、大數據在為用戶提供便捷服務的同時,也對用戶數據進行統計分析,侵犯了用戶隱私。而傳統數據加密保護技術又導致數據難以被統計分析,不能為用戶提供便捷服務。密態聚合是一類新型密碼算法,能夠對密文直接進行操作,實現數據可用而不可見。密態聚合技術需要同時考慮密文不落地、抗量子計算攻擊、密文可驗證等要素,具有較高的技術要求。對密態聚合處理技術的發展與應用展開分析,提出對未來的展望。
    數據安全探索者之路
    2021-07-04 15:02:02
    數據是新時代的生產要素;保護數據原生價值,實現數據的所有權保護、交換與管理;完善數據在收集、使用、存儲等階段的全生命周期安全;研究分析復雜物理數據交互場景中的數據安全攻防機理;在保護數據所有權的前提下實現高價值數據的安全交易;安全技術標準的推廣與法律法規的完善。
    1985 年Deutsch進一步闡述了量子計算機的基本概念,并證實了在某些方面,量子計算機相比經典計算機而言確實具有更強大的功能。除此之外,歐盟、加拿大、中國等組織、國家和地區在量子計算機領域的研究也做出積極響應并取得了一系列的研究成果。2001 年, 一 個 由 IBM 公司成功研發的 7qubit 的示例性量子計算機成功領跑了該領域的研究。
    安全俠
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