<menu id="guoca"></menu>
<nav id="guoca"></nav><xmp id="guoca">
  • <xmp id="guoca">
  • <nav id="guoca"><code id="guoca"></code></nav>
  • <nav id="guoca"><code id="guoca"></code></nav>

    許多組織的數據泄露平均成本超過 400 萬美元

    VSole2022-07-26 21:01:00

    IBM Security 表示,除了數據泄露的直接成本外,幾乎一半的總成本發生在事件發生一年多之后。

    圖片:土坯股票

    成功的數據泄露對受影響的組織來說不僅在時間、資源和聲譽方面的成本很高,而且在冷酷的現金方面也是如此。除了在違規后檢測、緩解和清理的費用外,還有可能困擾組織數月甚至數年的長期成本。IBM Security 周三發布的一份報告著眼于數據泄露對公司利潤的影響。

    為了創建“ 2022 年數據泄露成本報告”,IBM Security 委托 Ponemon Institute 分析了 2021 年 3 月至 2022 年 3 月期間遭受數據泄露影響的 550 家組織。通過對受影響組織中的個人進行了 3,600 多次訪談,目標是確定違規的直接和長期成本。

    在為研究分析的組織中,85% 的組織在研究中包含的 12 個月期間遭受了不止一次數據泄露。今年數據泄露的平均成本創下 435 萬美元的歷史新高,比 2021 年增長 2.6%,比 2020 年增長 12.7%。在美國,平均成本為 944 萬美元,是所有國家中最高的.

    數據泄露的成本也會持續存在。IBM Security 分析的近 50% 的成本發生在實際違規一年多之后。此外,大約 60% 的遭受違規行為的組織被迫通過提高價格將成本轉嫁給客戶。

    看看這些違規行為的發生方式和原因,其中 45% 是基于云的,其中 19% 是因為業務合作伙伴遭到入侵,另外 19% 是由于憑據被盜或泄露造成的,16% 是由網絡釣魚攻擊觸發的。

    企業領導者可以做些什么來避免數據泄露

    為了幫助組織保護自己免受數據泄露,IBM Security 提供了以下提示:

    實施零信任安全 

    在遠程和混合工作條件以及多云環境中,零信任可以通過限制訪問來幫助保護敏感數據和其他資產。為此,員工將希望使用可以在不同系統之間共享信息并集中您的安全操作的安全工具。

    使用特定策略和加密保護云中的數據 

    為了保護組織的云托管數據庫,請使用數據分類方案和保留程序,以便 IT 部門可以更輕松地查看和減少易受攻擊的敏感數據的數量。同時使用數據加密和同態加密來保護敏感文件。此外,使用內部審計框架可以幫助用戶評估安全風險,更好地滿足合規標準,并提高公司檢測和遏制數據泄露的能力。

    轉向自動化安全工具 

    要改善企業的安全狀況,請考慮以下工具:

    1. 安全編排、自動化和響應(SOAR)
    2. 安全信息和事件管理(SIEM) 軟件
    3. 擴展檢測和響應(XDR)

    這三者都可以通過自動化和與現有安全產品的集成來幫助 IT 部門更快地響應安全事件。XDR 還可以降低數據泄露成本。

    使用工具保護遠程端點和員工 

    與遠程工作無關的數據泄露相比,遠程工作是一個因素的數據泄露的緩解成本更高。因此,統一端點管理(UEM)、端點檢測和響應(EDR) 以及身份和訪問管理(IAM) 等工具可以更清晰地了解可疑活動,尤其是跨組織沒有的遠程設備和端點直接管理。這三者都可以加快調查和響應違規以及隔離和遏制違規所需的時間。

    通過創建事件響應措施來改進安全防御。 

    控制數據泄露成本的一種有效方法是設計事件響應團隊,然后創建和測試響應計劃。要了解如何更快地響應違規行為,請使用模擬環境定期運行桌面練習或違規場景。對手模擬演習,也稱為紅隊演習,可以幫助 IT 部門確定其響應團隊的有效性并檢測其安全能力中的任何差距。

    大數據
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    隨著春運出行高峰臨近,消費者頻繁買年貨、預訂機票和酒店,數據“殺熟”相關話題又登上熱搜。近期有媒體報道,在同一平臺、同一時間、預訂同一航班,3部手機機票差價高達930元。還有消費者在訂餐時,發現自己等級較高的賬號顯示的價格貴,等級較低的反而有優惠。
    數據農業
    2023-11-28 14:39:23
    數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。
    非醫療機構對個人健康信息收集量的擴大將持續威脅個人醫療隱私。一是個人隱私被侵犯,使個人受到歧視。數據中間商屬于該法律規定的信息處理者,《個人信息保護法》規定信息處理者必須遵守一系列的隱私保護原則及義務。其中對數據中間商行業最具影響的是公開透明原則。數據中間商通過自動化決策以及數據畫像對個人進行精準評價,并用于銷售與健康相關的產品。
    2022數據十大關鍵詞
    2022-06-30 13:49:23
    為進一步加速推動我國數據智能轉型進程,推動“十四五”期間數據智能產業交流與合作,由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會指導,中國通信標準化協會數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)主辦的2022數據產業峰會于6月28日在京召開。
    數據安全和效率并非無解難題
    數據工程中心已與工信部人才交流中心達成“一考雙認證”的合作模式,2022年4月21—24日將于線上召開第一期培訓班。
    不斷轟炸的垃圾短信,偷偷“窺屏”的流氓APP,過度濫用的人臉識別......強調效率的數據時代,個人信息的泄露也越來越變得“方便快捷”。隨著數據安全的種種漏洞逐漸暴露無遺,用戶對互聯網的不信任感也日益加劇。數據隱私之痛,究竟需要用什么方式來“刮骨療傷”?值得期待的是,越來越多的人開始行動起來了。
    數據、區塊鏈和人工智能可以將您的網絡安全戰略提升到一個新的水平。 當我們上網時,我們會留下數據的痕跡。我們絕不會希望我們的數據落入壞人之手。 收集我們數據的組織將此視為以客戶為中心的監管要求;從而花費大量時間和金錢采取積極措施加強網絡安全。
    隨著整個社會信息化進程的持續發展,越來越多的智能終端被人們使用,與之而來產生的數據量愈發龐大,促進了數據時代的到來。數據對整個國家、社會的各個行業具有巨大的推動作用,但是也帶來了嚴峻的問題——用戶個人隱私泄露問題,而個人的隱私安全涉及到國家的社會安全、政治安全和軍事安全等。因此,針對數據隱私保護問題,分析數據環境下的安全風險,結合可搜索加密、全同態加密、安全多方計算等技術,對數據環境下的
    數據時代,數據泄露事件層出不窮,數據安全已經成為阻礙數據發展的主要因素之一。因此,確保數據時代下敏感數據的安全尤為重要。針對數據安全所面臨的挑戰,提出以數據安全治理為中心的安全防護方案,重點從數據全生命周期的角度闡述了數據流轉每個環節中的安全風險以及防護措施,為數據環境下敏感數據的安全提供全方位的保障。
    VSole
    網絡安全專家
      亚洲 欧美 自拍 唯美 另类