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    商業銀行知識產權質押融資服務的思考和建議

    VSole2021-12-31 06:44:45

    對具有“輕資產、高成長、高收益”特點的科技型中小企業來說,知識產權質押融資能夠讓企業的“知產”變“資產”,是破解科技型中小企業融資難、企業科技成果轉化難等難題的利器,幫助金融機構實現扶持科創型企業的政治擔當。農業銀行高度關注并在浙江、江蘇、廣東等多地提供該類金融服務,但目前業務推廣仍存在諸多問題,本文分析整理其業務現狀和現實困難,并嘗試為知識產權融資業務的發展探討后續思路和建議。

    業務發展基本情況

    政府通過知識產權保護、降稅降費、財政支持等多種方式扶持科創型企業發展,并引導金融機構根據知識產權等企業科技水平指標創新信貸產品,解決其融資困難。商業銀行積極響應國家政策,從組織機構、評價體系、金融產品等方面不斷創新,持續增強對科創企業金融服務能力,目前開展該類業務主要有三種模式:一是真正意義純知識產權質押融資,無需第三方分擔風險;二是知識產權質押+第三方分擔風險,風險分擔方式可以由中央財政、地方政府、擔保公司、保險公司、評估機構等主體或多個主體組合承擔;三是基于知識產權增信的信用類融資模式。

    2020年我國專利、商標質押融資金額達2180億元,同比增長43.9%,實現了“十三五”時期最大幅度增長。

    業務發展需突破的四大挑戰

    盡管知識產權質押融資的業務規模呈快速增長態勢,但其潛力尚未充分挖掘,在業務發展過程中,企業和銀行都遇到了諸多挑戰。

    一是知識產權估值難、費用貴。知識產權價值評估專業性較強,目前大多商業銀行不具備評估能力,同時業界缺乏標準評估方法,評估結果可能大相徑庭,且評估機構對評估結果不承擔法律責任,難以保證評估結果合理審慎。此外,第三方評估機構會收取額外費用,增加融資成本。

    二是知識產權貸后處置難。我國知識產權交易市場尚處于起步階段,知識產權處置變現時間長、難度大,且處置變現的額度通常與估值結果相去甚遠,估值達百萬的知識產權,在交易市場僅變現數萬元。因此,知識產權對商業銀行信用風險的緩釋作用難以發揮。

    三是知識產權風控難。一些地區和領域仍存在商標商號“傍名牌”、實用新型和外觀設計被仿冒等問題,加上技術快速更新替代等因素,導致部分知識產權市場價值不高,貶值速度較快,知識產權保護機制缺失,增加了質押融資風險。

    四是業務辦理周期長。價值評估、擔保、授信等關鍵環節分別由評估機構、擔保公司和銀行負責,由于彼此間數據割裂,需要反復進行盡職調查,拉長了整個業務周期,增加企業融資時間成本。

    應對思路與后續建議

    分析知識產權融資業務發展中所遇到的挑戰,從數字化產品創新、標準化平臺建設、制度保護和完善三個方面嘗試提出建議:

    1.加強數字化建設,創新金融產品

    隨著大數據、人工智能的發展,數據驅動業務是各行業趨勢,推動知識產權融資數字化,需要知識產權局、科技局、稅務局、銀行、評估機構、擔保公司等多方共同參與,各方應加強合作,利用隱私計算等技術在保障數據隱私的前提下實現數據共享,筑牢數據基礎支撐。

    目前市場上面向科技型小微企業的融資產品主要為線下產品,業務流程復雜,辦理周期長。基于各方數據,商業銀行可大力發展數字化線上信貸產品,提升用戶體驗和業務辦理效率:在營銷獲客環節,對接國家或地方科技局獲取科技型小微企業清單,實現自動化批量精準營銷;在授信準入環節,在現有企業資產、稅務等數據基礎上,增加知識產權價值、企業創新能力、行業與市場環境等多維度信息,創新科創企業融資授信模型。這方面可借鑒建行江蘇分行“云知貸”,農行浙江分行“科技e貸”等地方性產品。

    此外,知識產權估值是核定授信額度的重要依據。目前商業銀行依賴第三方評估機構的估值結果,增加了融資成本和風險,銀行應加強行業研究,加快知識產權價值評估體系的建設,逐步形成自身評估能力。這方面可借鑒南京銀行的建設經驗,通過整合多方數據搭建了自己的大數據平臺,并基于此自主研發了知識產權價值評估系統。

    2.探索應用區塊鏈技術,打造知識產權融資服務平臺

    區塊鏈具有開放性、防篡改性、匿名性、去中心化及可追溯性等特征,能夠在不可信環境中低成本創造信用,解決政銀企信息不對稱問題。

    通過引入區塊鏈技術,政府、銀行、企業等多方數據上鏈,使數據資產形成多層穿透,對資產信息實施全程監測、重塑知識產權融資各利益相關方信任機制,解決中小企業、銀行、增信機構、監管機構間信息不對稱的難題,打造一站式的知識產權金融服務體系,提高上鏈企業融資成功率,降低企業融資成本。通過該平臺,可實現營銷、知識產權估值、知識產權質押登記和貸后管理等環節線上化,切實解決科創企業融資難、融資貴、融資慢等問題。目前人民銀行在成都牽頭試點的基于區塊鏈技術的融資服務平臺,實現了多方數據共享,縮短了業務周期,提高了企業融資效率。

    3.推動法規制度建設,完善市場環境

    完善知識產權保護體系。2020年國務院發布了貫徹落實《關于強化知識產權保護的意見》推進計劃,明確指出要牢固樹立保護知識產權就是保護創新的理念。政府監管部門要持續推動落實相關政策,不斷加強知識產權保護,進一步明確知識產權資產屬性,遏制侵權易發多發的現象,為知識產權質押融資營造良好的環境。

    健全知識產權價值評估機制。價值評估是知識產權質押融資關鍵環節,是核定放貸額度的重要依據。目前市場上知識產權價值評估,普遍由第三方評估機構完成,評估結果很難反映出知識產權客觀、真實的市場價值。相關部門要進一步規范評估方法,明確法律責任,保證價值評估的客觀性、真實性。

    規范知識產權交易市場。知識產權交易是商業銀行貸后處置的重要方式,是知識產權市場化的主要手段。由于知識產權估值、保護機制尚不完善,知識產權交易存在定價不公允等問題。隨著近些年政策的傾向,市場上出現了眾多交易平臺,質量參差不齊,同質化競爭嚴重。建議從監管層面規范交易市場,明確管理辦法,提高交易服務效率和質量。

    在制度和市場不夠完善的情況下,各級地方政府部門可著力建設風險補償基金作為增信機制,建立科技激勵企業清單,幫助商業銀行降低融資風險,該業務模式在北京、深圳、浙江等地區已初具規模且便于推廣,可快速發展知識產權質押融資業務。

    商業銀行知識產權質押融資
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    網絡安全專家
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