自動化如何幫助您管理數據隱私

全球數據隱私格局正在發生變化，每天我們都能看到新法規的出現。

這些法規鼓勵組織更好地保護消費者數據，并為數據隱私創造更健康的空間。為此，組織將需要重做其業務并修改其流程，以符合這些法規。

根據國際隱私專業協會的報告，有33％的受訪者考慮過圍繞數據隱私改進其技術解決方案。這是數據隱私發揮作用的地方，組織正在尋找可以滿足其數據隱私需求并同時遵守數據法規以避免罰款的數據隱私管理軟件。

追蹤個人資料

數據以結構化或非結構化形式存儲在整個組織的大量內部和外部系統中。這些系統甚至可以根據組織的規模分布在某個地理區域。為了檢索信息，手動方法可能被視為乏味且耗時，更不用說人為錯誤的因素了。

AON合規經理Aoife Harney表示：“任何數據保護計劃最重要的方面之一就是對保護內容、原因、地點、人員和方式有深入的、有記錄的了解。”

包含數據智能的不同數據隱私軟件可在組織中實現各種目的。某些軟件處理Cookie和同意，而其他軟件則可能專注于泄露通知。

如今，組織需要將所有功能都集成在一個隱私管理軟件平臺中，該平臺可以滿足所有這些要求并將數據隱私集成到其所有操作中：

合規要求

諸如CCPA和GDPR之類的數據隱私法規要求組織對其消費者數據負責。所有數據隱私法規都通過限制數據捕獲機制，向消費者提供其個人數據的隱私權以及在企業數據策略中引入責任制，對企業承擔保護消費者隱私的義務。此外，它對存儲和保存數據的數據控制器施加了責任，以保護數據免遭未經授權的泄露，并在何時以及是否泄露其數據時通知消費者。

為了遵守這些義務，組織需要修改以下做法以符合全球數據隱私法規。

• DSR的實現：組織將收到大量的“數據主題”請求，并且將被要求根據其所遵循的法規在特定時間范圍內滿足所有這些要求。為了使此過程迅速而無縫，組織將不得不使其DSR實現過程自動化。

• 數據映射：組織已在其內部和外部系統上存儲了大量數據，這些數據可以在地理級別上分布。為了快速將此數據鏈接到所有者以避免任何延遲，數據映射自動化在遵守任何數據隱私法規中起著至關重要的作用。

• 供應商評估：手動評估第三方供應商和您自己的組織可能是一項繁瑣的任務，可能會帶來一些瓶頸，并且缺乏協作。無論您是要與關鍵的利益相關者還是第三方供應商合作，都需要有一個自動化系統來實現這種自動化，同時簡化評估過程。

• 同意管理：CCPA和GDPR等法規要求組織在處理數據之前必須征得其消費者的自由同意。手動執行此任務會留出人為錯誤的空間，也可能浪費時間和資源。組織需要創建一個通用的同意捕獲系統，該系統可以使此過程更快，同時也可以釋放資源。

• 違反通知：隱私法規要求組織在發生違反情況時發送通知。例如，根據GDPR，對于未經授權訪問系統和數據，使用和分發數據的強制性72小時數據泄露通知是強制性的（第33條）。識別出違規行為，然后通過手動方式發出通知，使得實際上無法遵守給出的時間范圍。自動化違規通知系統可以為組織節省數千美元的罰款。

• 隱私政策管理：任何法規的核心部分之一是需要修改組織的隱私政策。這些政策必須符合數據隱私法規才能遵守。組織將需要重新審視其隱私政策，并根據這些隱私法規提供的指南進行更改。

自動化：the Future of Compliance

未來將迎接自動化的到來，如果組織希望增加遵守全球隱私法規的機會，則必須迅速采用這種做法。不論全球現狀如何，數據法規仍在生效并得到執行。如果組織希望遵守這些法規，則需要找到一種解決方案，以使其操作自動化并管理所有上述隱私要求。

Aoife Harney說：“能夠清楚地看到何時收集客戶的個人數據，該活動依賴什么法律依據，誰可以訪問該信息以及何時適當刪除對任何組織都非常有用，”

組織需要找到一種解決方案，以幫助他們滿足合規性要求。理想的情況是從允許靈活性和自定義的組織那里獲得此解決方案，并考慮早期采用者的建議。

組織還可以考慮SECURITI.ai，它被稱為隱私領導者，為企業提供一站式數據隱私解決方案。