應對大數據時代隱私數據保護難點的措施

應對大數據時代隱私數據保護難點的措施如下：

• 技術層面：大數據時代想要實現隱私保護，技術的支撐必不可少。一方面要大力研發并推廣數據失真技術，讓重要信息與敏感信息不易被識別和被還原，不給不法分子以可乘之機。另一方面要普及匿名發布技術，適當隱藏用戶的信息來源與細節，從而提高大數據的安全性。現在有一些企業推出了各類個人信息安全防護產品，這些產品在安全防護中起到的作用不可忽視，我國要鼓勵與支持這類企業的研發，大力推廣這類產品的使用。未來，期待更多的企業推出更多元、更高效的產品助力維護民眾個人信息安全。

• 立法層面：有一句話說得很好：即便教會千萬個人自保，也沒有嚴罰一個不法分子來得實際，國家必須有所作為。想要保障大眾的隱私安全，必須嚴格立法，加大不法分子的犯罪成本，做到“殺一儆百”。要完善現有法律條款，對盜用他人個人信息者嚴格量刑，讓各類侵權事件有法可依。此外，還要使用法律約束各類軟件APP，制定相應的網絡隱私保護法，對不法平臺嚴打、嚴查、嚴罰。

• 管理層面：我國需要建立信息安全與隱私保護相關機構，普及信息安全的重要性與盜用信息的違法性，督促企業與個人合理利用隱私數據。此外，業內還需建立相互監督的機制。

• 個人層面：個人一方面要具備充足的安全意識，不輕易暴露自己的重要信息，盡可能不要將敏感信息留在智能設備上，更不要輕信網絡中的陌生人，時刻提高警惕。另一方面，每一個個人都要嚴于律己，不要試圖挑戰法律的底線，也不要觸犯他人的權益，所有違法的勾當終將被發現、被懲處，不要抱有僥幸心理。

• 緩解個人使用需求與數據自我保護的矛盾可行路徑：首先，大數據技術提供服務，離不開對用戶數據的采集，但是，如果以一刀切的方式，又與消費者尋求優質網絡服務以及規范互聯網行業發展的需求相悖。今年9月1日正式實施的《數據安全法》中指出了數據區分的重要性，明確了數據分級分類保護的制度。其次，平臺隱私政策在制定時需要做同時考慮平臺運行的需要與用戶隱私感知的滿足之間的關系。

• 謹慎采用個性化推薦技術，并積極參加個人信息保護的合規合作：互聯網企業要積極參加個人信息保護的合規合作，制作企業數據管理制度和操作規程，對企業內部員工進行安全教育和培訓，使得數據保護能力也成為企業發展中重要的評判指標，把對于企業的被動監管變為自律規制模式，培養一個良性安全的數據流動環境。

• 提升數據安全防御能力，對合作機構的合規管理及責任劃分：現階段大型互聯網企業要強化自身技術能力以對抗數據安全的威脅，確保相關敏感、涉密數據遵循統一的處理策略，對網絡系統進行定期技術性檢查，防止敏感數據泄露導致對公司、用戶以及社會產生嚴重影響。對于像騰訊、阿里巴巴、百度等巨頭互聯網企業來講，出于技術或業務需要必須進行數據合作時，就要十分謹慎地選擇第三方處理者，選擇能夠采取足夠適當的技術和組織措施的處理者。