<menu id="guoca"></menu>
<nav id="guoca"></nav><xmp id="guoca">
  • <xmp id="guoca">
  • <nav id="guoca"><code id="guoca"></code></nav>
  • <nav id="guoca"><code id="guoca"></code></nav>

    基于大數據的資金交易智能風險引擎實踐

    安全俠2021-10-28 11:21:30

    文 / 中國外匯交易中心 汪宏斌

    近年來,隨著金融體制改革的不斷深化,利率市場化和人民幣國際化進程的穩步推進,金融機構的資金業務得到了快速發展、機構利潤貢獻度不斷提升,已成為金融機構在嚴峻經營壓力下的重要突破口。

    伴隨著資金業務的迅猛發展,金融機構的資產負債結構也發生了較大變化。同時,由于交易品種日益增加、交易結構日趨復雜,疊加頻頻爆出的債券違約、不當套利等風險事件,對金融機構風險管控能力提出了更高的要求和挑戰。銀行現在從事資金交易,往往是交易后的再進行風險評估,經常出現交易流程銜接不通、風險滯后的情況。為了實現交易前的風險預判,在交易前中后全流程中嵌入風險管理,我們在此探討通過獨立風險管理引擎實現全流程風險管理。

    全流程集中式管理方案的思路

    收益與風險相伴相生,資金業務是基于對市場趨勢的預判、產品結構的把握、交易對手的了解等諸多因素的認識上,機構綜合衡量各種風險因素后所做出的資產配置或資金融通的安排;本質上考驗的是一家金融機構風險定價的能力。

    風險定價能力,又依托于對整個交易流程的精準化管理。資金業務因其自身的獨特性和復雜性,亟待從業務流程、業務品種和風險管控上補足短板,提升管理水平。

    為了讓前中后臺都能識別風險、統一定價,我們設計了一套風險引擎,讓前中后的各類應用都實時調用風險引擎,采用統一的市場數據和基礎數據,共用的計算規則與算法,全流程實現統一的風險定價(見圖1)。

    圖1 全流程集中式風險管理思路

    為適應市場的迫切需要,金融機構對于全流程集中式管理解決方案有著廣泛的期待,這一方案基于ComStar資金業務管理平臺,通過托管服務方式,幫助銀行間市場的會員機構建立了涵蓋前臺業務經辦、中臺風控審核、后臺賬務核算的本外幣一體化直通處理平臺,打通了資金交易流轉的前中后全鏈條,為機構提供了一站式服務。

    同時,該系統覆蓋了資金業務本外幣條線全業務品種,且能夠快速響應市場變化及監管機構的新規要求,推陳出新,滿足機構不斷拓展的業務需求。

    基于大數據的智能風險引擎實踐

    資金交易風險管理,全面再審視業務過程,從風險識別與應對、審批流程管控、強化計算引擎等角度進行大數據綜合分析和設計,最終得以實現對資金業務的全方位管家式智能風險管控(見圖2)。

    圖2 基于大數據的智能風險引擎

    全面的業務品種支持:從業務產品上涵蓋FICC的所有產品,如債券、回購、拆借、買斷、同存、結售匯、外匯即期;各類衍生產品遠期、掉期、利率互換、貨幣掉期、利率期權、匯率期權、奇異期權等;以及這幾年廣泛應用的結構性產品。

    操作風險管理:采用直通式接口設計,實現從交易系統、行情信息等數據源至ComStar資金業務前中后臺,以及銀行內部系統的直通式自動化處理,降低人工介入的操作風險。

    市場風險管理:借助風險量化分析工具,實時控管久期、凸性、DV01等參數變化,對交易價格與市價偏離度進行跟蹤管理;并依托利率、匯率等實時行情數據,對市場風險進行全面監控和指標管理。

    信用風險管理:搭載本外幣統一授信管理模塊,可實現系統內本外幣資金業務授信額度的統一管理,支持交易類額度、結算類額度、資產額度的檢核,以及底層穿透管理、交易準入管理、白名單設置等功能。

    流動性風險管理:系統內置現金流分析和庫存管理工具,并可結合機構流動性管理要求,對流動性指標進行配置化管理;實現流動性預警、交易事前流動性管控和事后流動性占用分析等諸多功能。

    授權管理:靈活的業務流程管理架構,可根據機構授權管理辦法,進行定制化設計,滿足機構個性化需求;同時,所有審批記錄均系統自動留痕備查,符合監管和審計規范。

    獨立計算引擎:統一接收和處理本幣、外匯、理財管理系統傳入的原始交易數據,并透過接口返回給各管理系統;內嵌算法可實現損益、現金流等大計算量操作,既減輕了各系統模塊的計算工作負荷,又保證了計算邏輯的跨系統一致性。

    打破固有崗位限制:由于資金交易貫穿全流程,而原來的崗位設置都是獨立崗位,監管也要求前中后崗位分離,這導致在資金交易在估值定價和風險管理方面規則很難統一,也不利于業務開展和責任劃分,通過統一的風險引擎,可以避免前后不一致的情況,實現統一定價和風險評估。

    ComStar的大數據引擎

    資金交易風險管理引擎根植于中國外匯交易中心ComStar資金管理系統,充分整合已有的先進經驗和技術優勢,不斷探索和創新,為資金業務保駕護航。

    首創集中托管式服務架構。采用交易中心托管“云”模式,大大降低了市場的整體成本,尤其是中小金融機構的系統建設和運維負擔;還能夠根據市場及監管發展動態,提供免費的系統自動更新服務,從而減少后續的升級成本投入(見圖3)。

    圖3 金融大數據集中存儲

    集成式客戶端一體化服務。通過將風險管理引擎與資金管理系統、理財產品系統、主經紀商系統、信息終端等封裝集成于同一個軟件界面上,可以將遠端接入端點服務、本地數據服務、UI嵌入服務等提供給各業務模塊使用,提升用戶使用的體驗性、流暢性和便捷性。

    數據湖助力風險治理。借助大數據管理方案,將交易數據、行情數據、審批流數據、風險指標、風險授信、風險計量與監控等積合而成的數據湖,供給機構進一步提煉分析,形成風險管理分析報表,推動完善風險治理架構和管理機制。

    創新引領未來

    “明者遠見于未萌,而知者避危于無形”。ComStar智能風險引擎正是在不斷的創新迭代中,實現了對風險的識別、預警、計量、監控等全面管理;也因其獨創性和諸多優點,獲得了大量金融機構的認可和推崇,創造了良好的社會效益。

    自主知識產權,打破國外壟斷。風險管理系統由于其跨學科所帶來的專業性和復雜性,長期以來,只能依靠國外廠商提供的技術服務;而ComStar智能風險引擎的面世,使我們擺脫了國外掣肘,增強了產業鏈供應鏈自主可控能力。

    以科技創新助力行業發展。憑借豐富的人才儲備和科技創新實力,ComStar可以為銀行間市場會員提供專業的產品和咨詢服務,協助機構優化內部管理,提升管理水平;并通過資金業務處理效率的提高,帶動銀行間市場交易效率的整體提升,為市場的活躍及增長打下了堅實的基礎。

    交易風險管理風險
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    企業風險管理將高管級風險所有者聚集在一起,以更有效地管理整體組織風險。通常,企業風險管理(ERM )團隊負責識別和管理業務風險及其跨職能影響。
    各經濟體更加重視數據競爭力,紛紛制定出臺數據戰略,宣誓數據安全和主權。因此,歐盟認為必須建立歐洲數據主權。近年來,我國陸續發布了一系列數據及其安全相關的法律法規和標準規范,數據資產價值得到確認。2020年6月,12部委聯合發布《網絡安全審查辦法》,推動建立國家網絡安全審查工作機制。
    國家工業信息安全發展研究中心作為國家級信息安全研究和推進機構,聯合華為技術有限公司共同研究編制了《數據安全白皮書》,全面分析了我國數據安全產業基礎、防護關鍵技術、法律法規體系現狀,從提升數據安全產業基礎能力、加快研究和應用數據安全防護技術、強化法律法規在數據安全主權的支撐保障作用等三方面展望數據安全發展未來,提出了數據安全發展倡議,為行業發展提供借鑒和參考,積極推動我國數據治理工作有序開展。
    近年來,隨著非法集資、金融詐騙案件高發,由銀行印章管理不善導致的金融安全風險事件和案件頻繁發生,給銀行造成了巨大損失。從監管部門操作風險檢查通報情況看,一些銀行印章保管不善、自管自用、越權用印,行政印章與業務印章交叉混用的問題較為突出,銀行業發生涉及印章管理的案件逐漸增多,其中大部分涉印案件發生在基層支行、營業網點。本文通過調研,對銀行印章管理現狀及存在的風險點進行分析,提出了進一步加強印章管理
    隨著銀行業全面數字化轉型,商業銀行的對公業務也有了蓬勃發展,與此同時風險管理也需要向智能化、自動化方向邁進。尤其是當下銀行對公業務對象的運作模式、商業形態以及經濟環境不斷變化,需要銀行重新審視對公授信的風險管理模式。
    隨著企業努力應對新冠疫情的持續影響、經濟衰退的威脅和快速變革,企業風險管理已經成為焦點。第三方風險評估工具,用于跟蹤制裁、安全事件和財務狀況。安全系統,以評估漏洞、違規和網絡攻擊的潛在影響。新項目開始時的風險評估是一項風險評估。促進為降低風險而采取的行動的問責制。提供實時風險報告,以幫助管理層做出決策。最新數據表明,2021年,全球與天氣有關的災害造成了約1450億美元的損失。
    其中,國家市場監督管理總局對國家統一的認證認可和合格評定具有監督管理的職能;而國家互聯網信息辦公室具有統籌協調網絡數據安全和相關監管工作的職能。因此,該兩大部門發起的數據安全管理認證是具有較強權威性的。而認證認可條例所稱的“認證”是指由認證機構證明產品、服務、管理體系符合相關技術規范、相關技術規范的強制性要求或者標準的合格評定活動。
    這樣的演習并不罕見,各國央行經常指責它們的零售伙伴忽視了網絡安全。這些國家通常與網絡犯罪集團結盟,并在尋找有利可圖的目標進行攻擊。英國央行最近進行的一項調查發現,74%的銀行業高管認為,網絡攻擊對他們的業務構成了最大威脅。Rogers解釋說,就后果而言,最壞的情況將是公眾對金融部門本身的信心普遍喪失。
    根據業內首家專注網絡安全的投資銀行Momentum Cyber最新發布的2022年網絡安全市場投資半年報告,2022上半年,全球風險投資資金持續涌入網絡安全市場。
    但盡管有所下降,這一數字仍然遠遠超出疫情前的總額。同時,該行業對AI的高度關注與這一技術將給行業帶來的新發展只會放大投資人的興趣。但其他領域也迎來了較大增長。同時,其他市場則出現了大幅下跌。關注重點轉向AI只會在2023年繼續推動網絡安全行業發展。今年的RSA大會繞不開這個話題。去年的早期階段融資交易為516起,增長近20%,總額達15億美元。
    安全俠
    暫無描述
      亚洲 欧美 自拍 唯美 另类