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    聚焦丨工業大數據分析與集成應用工業和信息化部重點實驗室數據治理工作組2022年度工作會圓滿召開

    VSole2022-07-22 08:10:18

    2022年7月20日,工業大數據分析與集成應用部重點實驗室(以下簡稱“實驗室”)數據治理工作組2022年度工作會在京順利召開。國家工業信息安全發展研究中心副總工程師邱惠君出席并講話,中心信息化所副所長唐旖濃、技術研發部副主任邵明堃分別對實驗室建設及運營情況以及2022年度重點工作進行了匯報,來自實驗室數據治理工作組的50余家成員單位的成員代表以及工業大數據領域相關專家學者參加了會議。會議由中心信息化所全胡洋主持。

    邱惠君指出,大數據產業是數字經濟健康發展的重要驅動,黨中央、國務院高度重視并從戰略層面予以統籌。工業大數據應用創新是大數據產業走深向實的關鍵支撐,對于制造業高質量發展具有重要意義。下一步,中心將依托實驗室持續做好“十四五”大數據產業發展支撐工作,充分發揮實驗室各工作組成員單位的優勢力量,協同推進工業大數據關鍵技術攻關,加快培育工業大數據系統解決方案,構建工業大數據應用創新生態,助力大數據產業和數字經濟健康發展。

    唐旖濃向各成員單位介紹了實驗室基礎概況、能力建設、工作進展及研究成果等內容。邵明堃對2022年度實驗室數據治理工作組重點工作計劃和擬開展的研究課題做了匯報。

    會上,上海寶信軟件股份有限公司、鞍鋼股份有限公司、浪潮工業互聯網股份有限公司、大慶中基石油通信建設有限公司、冶金工業規劃研究院、華高數字科技有限公司、北京智通云聯科技有限公司、深圳市明源云科技有限公司、中科泰岳(北京)科技有限公司等10家單位的成員代表分別結合各自實踐對數據治理行業需求、能力建設、產業實踐以及計劃開展的年度重點任務等內容進行了經驗分享,并對實驗室年度擬開展的研究課題進行了交流研討。

    本次數據治理工作組工作會是實驗室2022年度常態化開展的重點工作之一,對于明確重點工作任務方向,強化各成員單位溝通交流具有重要意義。下一步,數據治理工作組將聚焦工業數據采集、數據開放共享、數據安全與隱私保護、數據確權等行業共性和痛點問題,依托DCMM評估貫標、優秀案例征集、會議品牌活動等重點工作,聯合產學研用優勢力量協同開展數據治理技術研究與產業賦能,切實提升企業數據管理能力,加快推動工業大數據技術應用創新。

    在此,誠摯歡迎相關企業、科研機構、行業協會以及高校等單位一同參與部重點實驗室數據治理工作組有關工作,共謀發展,共促生態。

    大數據工作組
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    開幕式上,中國信息通信研究院與上海人工智能實驗室聯合發起的模型測試驗證與協同創新中心正式成立,中國信通院副院長王志勤、上海人工智能實驗室黨委副書記王平出席啟動儀式。啟動儀式現場當前,模型技術快速發展,已成為通用賦能工具,引發智能時代顛覆性革新。在此背景下,中國信通院與上海人工智能實驗室聯合成立模型測試驗證與協同創新中心,定位于體系化、綜合性的“模型能力測評和協同創新平臺”。
    數據安全研究
    2021-09-26 08:14:19
    隨著人工智能、云計算、移動互聯網和物聯網等技術的融合發展,傳統的基于邊界安全域和基于已知特征庫的網絡安全防護方式已經無法有效應對數據環境下新的安全威脅。
    編者按:國家發展改革委發布了構建數據基礎制度的總體思路、數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等制度規則方面的若干觀點,實值研究者和實務界重視,為此,我們特編發《數據基礎制度若干觀點》,并刊發《數據交易流通的三元治理》一文,供各位參考。 數據基礎制度若干觀點 一、關于總體思路 (一)建議以充分實現數據要素價值、推動數字經濟發展、促進全體人民共享數據發展紅利為根本目的,以優化數據要素布局結
    2022年7月20日,工業數據分析與集成應用部重點實驗室數據治理工作組2022年度工作會在京順利召開。邵明堃對2022年度實驗室數據治理工作組重點工作計劃和擬開展的研究課題做了匯報。本次數據治理工作組工作會是實驗室2022年度常態化開展的重點工作之一,對于明確重點工作任務方向,強化各成員單位溝通交流具有重要意義。
    美軍通過《聯邦數據研發戰略計劃》已將數據技術應用到賽博領域,以及指揮控制、情報偵察、后勤支撐等領域。2019 年 7 月,美國國防部發布了《國防部數字現代化戰略》。NIST 發布的數據標準如表 1 所示。JIE 的建設目標為統一數據,通過建立核心數據中心,將重要信息匯總作為共用資源提供給美軍各軍和各級機構。
    2022年8月9日至10日,IEEE P 3158《可信數據空間系統架構》工作組第四次全體會議由中國信息通信研究院組織召開,共40余位工作組專家出席了會議。會議由IEEE P 3158工作組主席、中國信通院信息化與工業化融合研究所副總工程師韋莎博士主持。
    筆者涉獵數據治理領域有6年多的時間,負責過政府、軍工、航空、大中型制造企業的數據治理項目。技術部門大多是以數據中心或者數據平臺為出發點,受限于組織范圍,不希望擴大到業務系統,只希望把自已負責的范圍管好。
    有約束力的公司規則(Binding Corporate Rules,“BCR”)是歐盟GDPR規定的數據跨境傳輸機制之一,特別適用于跨國公司內部的數據跨境傳輸。為了指引BCR的制定、申請與審批,EDPB第29條工作組分別針對數據控制者和數據處理者發布了工作文件,即BCR-C和BCR-P。今天和大家分享的是BCR-P的中譯文。首發于公號君參與運營的另一公號:【數據信任與治理】 。強烈推薦大家訂閱該公
    一直關注數據安全,公號君決定新開一個系列的研究筆記,關注數據要素治理。此前,本公號發表過的關于數據要素治理的相關文章包括: 《非個人數據在歐盟境內自由流動框架條例》全文中文翻譯(DPO沙龍出品) 簡析歐盟《數字市場法》關于數據方面的規定 數據流通障礙初探——以四個場景為例 對“數據共享合法化”的分析與思考系列之一:以《關于歐洲企業間數據共享的研究》為起點 對“數據共享合法化”的分析與思考 系列之
    VSole
    網絡安全專家
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