研究人員發現了Apache Hadoop和Flink錯誤配置攻擊新方法

網絡安全公司Aqua的安全研究人員發現了一種針對Apache Hadoop和Flink應用程序的新攻擊。這些攻擊利用Apache Hadoop和Flink中的錯誤配置來部署挖礦程序。研究人員報告說，這次攻擊采用了復雜的規避技術，包括使用常規安全解決方案無法檢測到的打包ELF二進制文件和rootkit。

F-vuln（全稱：Find-Vulnerability）是為了自己工作方便專門編寫的一款自動化工具，主要適用于日常安全服務、滲透測試人員和RedTeam紅隊人員，它集合的功能包括：存活IP探測、開放端口探測、web服務探測、web漏洞掃描、smb爆破、ssh爆破、ftp爆破、mssql爆破等其他數據庫爆破工作以及大量web漏洞檢測模塊。

此外，PyDeequ 可以與 Pandas DataFrames 進行流暢的接口，而不是在 Apache Spark DataFrames 內進行限制。Deequ 負責導出要對數據進行計算的所需指標集。Deequ 生成數據質量報告，其中包含約束驗證的結果。包裝器將命令轉換為底層 Deequ 調用并返回它們的響應。

摘 要：互聯網開源信息處理是指從互聯網上的公開信息源獲取數據并分析處理，進而獲得有價值的開源信息的過程。為充分了解國外互聯網開源信息處理的研究現狀，從開源數據采集、預處理、信息分析、決策支撐、相關系統等角度對近年來國外有關研究進行梳理，總結現有研究存在的普遍性問題，對未來研究進行展望。

隨著《網絡安全法》和《等級保護制度條例2.0》的頒布，國內企業的網絡安全建設需與時俱進，要更加注重業務場景的安全性并合理部署網絡安全硬件產品，嚴防死守“網絡安全”底線。“HW行動”大幕開啟，國聯易安誓為政府、企事業單位網絡安全護航！

隨著大數據、人工智能和云計算等信息技術的發展，安全防護形勢也越來越嚴峻，IT 架構和服務模式不斷發生變化，傳統的安防體系面臨著諸多問題。在繼承傳統的安全防護體系的基礎上，提出了將大數據相關技術融入到安防體系中，并從數據接入層面、數據融合分析層面、數據服務層面出發，通過大數據等技術手段構建了安全數據中臺，完善了安全防護技術體系。實踐證明，該體系在結構上能夠有效彌補傳統安全防護架構的不足。

隨著IT產業爆炸式的發展，大數據技術已深入國家戰略、企業發展和個人生活的方方面面。然而隨著大數據技術的蓬勃發展，與之伴隨安全方面的研究相對落后，大數據的安全問題往往會對國家、政府、企業及個人造成嚴重危害。通過研究已有的大數據框架，結合當前國內外最新大數據安全標準和法規，設計了一種在大數據環境下的安全稽查與風險評估平臺。首先，以研究大數據資產監管為基礎，對資產與安全能力進行安全稽查；其次，結合稽查結

對于收集的metrics數據，建議先寫入Kafka，作為一個"分布式緩存層"，以將JMX client和metrics最終的存儲系統解偶，避免JMX數據的存儲延遲。JMX監控和預警目前Hadoop集群監控的方式很多，比如Restful API，具體Hadoop組件內置的API、JMX等。

1. 通告信息 近日，安識科技A-Team團隊監測到一則Hadoop Yarn RPC服務未授權訪問漏洞的信息，當前官方已發布受影響的補丁。 對此，安識科技建議廣大用戶及時升級到安全版本,并做好資產自查以及預防工作，以免遭受黑客攻擊。