使用ChatGPT搭建微信聊天機器人 - 網安 - 專業的網絡安全產業、社區、知識平臺

簡介

ChatGPT近期以強大的對話和信息整合能力風靡全網，可以寫代碼、改論文、講故事，幾乎無所不能，這讓人不禁有個大膽的想法，能否用他的對話模型把我們的微信打造成一個智能機器人，可以在與好友對話中給出意想不到的回應，而且再也不用擔心女朋友影響我們打游戲工作了。

基于ChatGPT的微信聊天機器人，通過 ChatGPT 接口生成對話內容，使用 itchat 實現微信消息的接收和自動回復。已實現的特性如下：

ChatGPT接口：https://github.com/openai/openai-pythonitchat：https://github.com/littlecodersh/ItChat
文本對話：接收私聊及群組中的微信消息，使用ChatGPT生成回復內容，完成自動回復規則定制化：支持私聊中按指定規則觸發自動回復，支持對群組設置自動回復白名單多賬號：支持多微信賬號同時運行圖片生成：支持根據描述生成圖片，并自動發送至個人聊天或群聊上下文記憶：支持多輪對話記憶，且為每個好友維護獨立的上下會話語音識別：支持接收和處理語音消息，通過文字或語音回

個人聊天

群組聊天

圖片生成

快速開始

準備

1. OpenAI賬號注冊

前往 OpenAI注冊頁面創建賬號，參考這篇教程可以通過虛擬手機號來接收驗證碼。

創建完賬號則前往 API管理頁面創建一個 API Key 并保存下來，后面需要在項目中配置這個key。

OpenAI注冊頁面：https://beta.openai.com/signup教程：https://www.pythonthree.com/register-openai-chatgpt/API管理頁面：https://beta.openai.com/account/api-keys

項目中使用的對話模型是 davinci，計費方式是約每 750 字 (包含請求和回復) 消耗 $0.02，圖片生成是每張消耗 $0.016，賬號創建有免費的 $18 額度，使用完可以更換郵箱重新注冊。

2. 運行環境

支持 Linux、MacOS、Windows 系統（可在Linux服務器上長期運行)，同時需安裝 Python。

注：建議Python版本在 3.7.1~3.9.X 之間，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系統上不確定能否正常運行。

克隆項目代碼：git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechatcd chatgpt-on-wechat/
安裝所需核心依賴：pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0pip3 install --upgrade openai

注：itchat-uos使用指定版本1.5.0.dev0，openai使用最新版本，需高于0.27.0。

配置

配置文件的模板在根目錄的config-template.json中，需復制該模板創建最終生效的 config.json 文件：

cp config-template.json config.json

然后在config.json中填入配置，以下是對默認配置的說明，可根據需要進行自定義修改：

# config.json文件內容示例{   "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 填入上面創建的 OpenAI API KEY  "proxy": "127.0.0.1:7890",                                  # 代理客戶端的ip和端口  "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊時文本需要包含該前綴才能觸發機器人回復  "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊時自動回復的前綴，用于區分真人  "group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊時包含該前綴則會觸發機器人回復  "group_name_white_list": ["ChatGPT測試群", "ChatGPT測試群2"], # 開啟自動回復的群名稱列表  "image_create_prefix": ["畫", "看", "找"],                   # 開啟圖片回復的前綴  "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文記憶的最多字符數  "character_desc": "你是ChatGPT, 一個由OpenAI訓練的大型語言模型, 你旨在回答并解決人們的任何問題，并且可以使用多種語言與人交流。"  # 人格描述}

運行

1. 本地運行

如果是開發機本地運行，直接在項目根目錄下執行：

python3 app.py

終端輸出二維碼后，使用微信進行掃碼，當輸出 "Start auto replying" 時表示自動回復程序已經成功運行了（注意：用于登錄的微信需要在支付處已完成實名認證）。

掃碼登錄后你的賬號就成為機器人了，可以在微信手機端通過配置的關鍵詞觸發自動回復 (任意好友發送消息給你，或是自己發消息給好友)，參考#142。

2. 服務器部署

使用nohup命令在后臺運行程序：

touch nohup.out                                   # 首次運行需要新建日志文件                     nohup python3 app.py & tail -f nohup.out          # 在后臺運行程序并通過日志輸出二維碼

掃碼登錄后程序即可運行于服務器后臺，此時可通過 ctrl+c 關閉日志，不會影響后臺程序的運行。

使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看運行于后臺的進程，如果想要重新啟動程序可以先 kill 掉對應的進程。

日志關閉后如果想要再次打開只需輸入 tail -f nohup.out。scripts/目錄有相應的腳本可以調用

注意： 如果掃碼后手機提示登錄驗證需要等待5s，而終端的二維碼再次刷新并提示 Log in time out, reloading QR code，此時需參考此 issue 修改一行代碼即可解決。

多賬號支持： 將項目復制多份，分別啟動程序，用不同賬號掃碼登錄即可實現同時運行。特殊指令：用戶向機器人發送 #清除記憶 即可清空該用戶的上下文記憶。