3　術語、定義和縮略語

GB/T 20271-2006、GB/T 26238-2010和GB/T 29268.1-2012確立的以及下列術語和定義適用于本標準。

###3.1　術語和定義

3.1.1　指紋識別fingerprint biometrics（fingerprint authentication、fingerprint recognition）

基于個體的指紋特征，對該個體的身份進行的自動識別。指紋識別包括指紋辨識和指紋驗證兩個過程。

3.1.2　指紋識別系統 fingerprintrecognition ****system

用指紋識別技術為信息系統提供身份鑒別服務的系統，包括指紋采集、指紋處理、指紋比對及傳輸、存儲等功能。

3.1.3　指紋特征數據 fingerprint data

處于各個處理階段的指紋樣本或指紋樣本的聚集、指紋特征參考、指紋特征項或指紋特征特性的統稱。

3.1.4　指紋特征 fingerprint characteristic

個體的指紋在生物學的特征，該特征可被檢測，并且可以從中提取有區別的、可重復的指紋特征項，從而達到個體自動識別的目的。

示例：指紋識別特征包括：指紋脊線結構、指形等。

3.1.5　指紋特征項fingerprint feature

由指紋樣本提取的、能夠表征該指紋特征的一組數值或標記。

3.1.6　指紋模板fingerprint template

已存儲的指紋特征項集合，可直接與探針指紋樣本的指紋特征項進行比對。

3.1.7　指紋樣本fingerprint sample

先于指紋特征提取，且從指紋采集過程獲取的模擬的或數字的個體指紋的表示。

3.1.8　 指紋采集樣本captured fingerprint sample

指紋采集過程輸出的指紋樣本。

3.1.9　指紋中間樣本intermediate fingerprint sample

針對指紋特征樣本，指紋中間處理過程輸出的指紋樣本。

示例：可能為了指紋特征項提取而將指紋中間樣本增強；為了緊湊存儲的目的，而將指紋中間樣本壓縮。

3.1.10　指紋特征探針 fingerprint probe

輸入到算法的、與指紋特征參考數據進行比對的指紋特征數據。

3.1.11　指紋特征參考 fingerprint reference

用于比對的、屬于指紋特征數據主體的一個或多個已存儲的指紋樣本、指紋模板。

3.1.12　指紋登記 fingerprint enrollment

用戶登記指紋信息時，采集指紋圖像，提取指紋特征，將生成的指紋模板與用戶標識綁定并存儲的過程。

3.1.13　指紋辨識 fingerprint identification

將所產生的指紋樣本與已存貯的指定范圍內的所有指紋模板進行比對（1：N比對），選出相符的用戶，以揭示用戶的實際身份。

3.1.14　指紋驗證 fingerprint verification

將所產生的指紋樣本與按用戶標識信息給定的已存儲的用戶的指紋模板進行比對（1：1比對），以確定用戶所聲稱的身份。

3.1.15　活體檢測 aliveness check

判斷生物特征樣本的主體是否來自活體人員。

3.1.16　候選者 candidate

通過指紋辨識所確定的用戶。該用戶是在已進行過用戶登記的所有用戶中選出的符合當前特征數據要求的用戶。

3.1.17　錯誤接受率 false accept rate

在進行指紋樣本與指紋特征參考的比對過程中，對于本不該接受的比對（即結果應為拒絕的比對）錯誤地判定為接受的次數與總測試次數(不同手指) 的比率的測定值。

3.1.18　錯誤拒絕率 false reject rate

在進行指紋樣本與指紋特征參考的比對過程中，對于本不該拒絕的比對（即結果應為接受的比對）錯誤地判定為拒絕的次數與總測試次數（相同手指）的比率的測定值。

3.1.19　注冊失敗率 failure-to-enroll rate

注冊失敗的用戶在總注冊用戶中所占的比例。

3.1.20（正確）辨識率 (true-positive) identification rate

在辨識過程中，用戶被系統正確辨識的次數與總測試次數(不同手指)的比率的測定值。

注：辨識率依賴于(a)注冊數據庫的大小，(b)匹配得分的判別閾值以及返回的匹配識別數目。

3.1.21　錯誤拒絕辨識率 false-negative identification-error rate

在辨識過程中，注冊用戶被系統錯誤辨識為其他注冊用戶的次數與總測試次數(不同手指)的比率的測定值。

注：錯誤拒絕辨識率 = 1 – 正確辨識率。

3.1.22　錯誤接受辨識率 false-positive identification-error rate

在辨識過程中，非注冊用戶被系統辨識為某個注冊用戶的次數與總測試次數(不同手指)的比率的測定值。

注：錯誤接受辨識率依賴于(a)注冊數據庫的大小，(b)匹配得分的判別閾值以及返回的匹配識別數目。