防止跨域信息泄露的措施有哪些

防止跨域信息泄露的措施有以下這些：

• 對數據進行智能數據分類分級：如今敏感數據識別仍以人工標識、關鍵字、正則表達式或者文件指紋等方法為主，這些方法能夠保證敏感數據識別的精確性，但是對于網絡內的海量文件和網絡流量，則顯得效率過低，漏報率過高。只有利用機器學習等人工智能技術，綜合有監督和無監督的學習過程，通過大量數據訓練模型，覆蓋所有結構化和非結構化的數據，才能控制數據共享出入口的所有文件和流量。

• 對跨域的數據進行加密解密操作：數據共享后可讀范圍的控制是數據主體責任的關鍵要素，只有數據擁有者才可控制數據的傳播范圍。最適合控制敏感數據傳播的技術莫過于數據加解密技術，數據擁有者向授權的數據獲得者發放密鑰，當敏感數據從數據共享出入口離開時用密鑰加密，此時只有獲得了密鑰的數據獲得者才能解密數據。需要注意的是，由于網絡流量無法存儲，所以加解密技術只在網絡流量數據落地后適用。

• 進行行為審計分析：數據在業務網絡內部正常流轉時泄露可能性非常低，只有當數據從共享出入口離開網絡時，數據泄露可能性才陡然升高，因此在數據共享出入口記錄數據流出日志，保留數據發送者、發送時間、目標接收人、敏感數據類別等關鍵信息，進行用戶行為審計，識別異常行為是組織必須采取的檢測措施。

• 對數據進行動態數據脫敏：在數據共享過程中，某些數據在共享前后要保持其部分可識別性和唯一性，此時可采用數據脫敏技術進行敏感數據保護。在數據共享出入口處，數據處于流動狀態，因此適合動態數據脫敏技術，在數據傳遞的過程中進行脫敏。脫敏的方法支持截斷、屏蔽、掩碼、哈希和標識轉換等常見方法。另外，由于網絡流量需校驗數據完整性，所以動態數據脫敏技術只能在網絡流量數據落地后適用。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。