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    EDR 主要有哪些技術


    發現錯別字 1年前 提問
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    回答數量: 1
    上官雨寶
    CISM-WSE 中級信息安全等級測評師

    端點檢測與防護(Endpoint Detection and Response,EDR)是一種基于采集、記錄并存儲數字環境中各端點行為數據與狀態數據,并對數據進行關聯分析,以應對威脅的安全能力,主要包括以下技術:

    • 沙箱技術:是針對可疑代碼進行動態行為分析的關鍵技術,通過模擬各類虛擬資源,創建嚴格受控和高度隔離的程序運行環境,運行并提取可疑代碼運行過程中的行為信息,實現對未知惡意代碼的快速識別。

    • 機器學習技術:是一門多學科交叉知識,是人工智能領域的核心,專門研究計算機如何模擬實現人類的學習行為,通過獲取新的技能知識重組已有的知識體系,并不斷完善自身性能。在大規模數掘處理中,可以自動分析獲得規律,然后利用這些規律預測未知的數據。

    • 大數據關聯分析技術:在EDR中,端點采集的各類安全運行數據是終端安全工作中防御、檢測和響應的重要依據。對海量終端安全數據進行自動智能化的關聯分析,追溯其攻擊過程,尋找漏洞源和攻擊源,是有效防御和確保終端安全的重要途徑和方法。

    • 攻擊場景重構技術:在EDR中,攻擊場景重構通過對關聯規則及知識的形式化表述,將龐雜,無序的安全數據流轉換為結構化、易于理解的攻擊場景,將反映攻擊過程和意圖的場景圖呈現出來,發現攻擊者的攻擊策略和目的,甚至推測漏報的告警和預測下一步可能的攻擊行為,以協助管理人員獲取更有價值的網絡安全信息。

    • 數字取證技術:數字取證是指對具有足夠可靠和有說服力的,存在于計算機、網絡、電子設備等數字設備中的數字證據,進行確認、保護、提取和歸檔的過程。在EDR中,數字取證要克服云計算環境取證、智能終端取證、大數據取證等關鍵技術,自動定位和采集端點人侵電子證據,降低取證分析的技術門檻,提高取證效率及其分析結果的準確性,為端點安全事件調查、打擊網絡犯罪提供技術支持。

    回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。

    1年前 / 評論
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