基于人工智能在網絡安全中的應用有哪些

基于人工智能在網絡安全中的應用：

自動感知功能

自動感知技術是現代人工智能應用的一個重要亮點，這也是網絡安全系統非常關鍵的功能之一，自動感知可以主動的分析互聯網中是否存在安全隱患，比如病毒、木馬等數據片段，利用這些片段特征實現網絡病毒的判斷。

人工免疫技術

人工免疫技術在網絡安全領域中的運用也是人工智能技術的一個分支，它的技術原理是人體免疫之后人體自發的出現一系列的自我防御的現狀，運用在信息安全管理上就是基于自然防御機理的學習技術，兩種人工免疫技術原理相似。前者保護人體免受病毒打擾，后者保護信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。

智能響應功能

人工智能在網絡安全系統中可以實現智能響應功能，如果一旦發現某一個病毒或木馬侵入網絡，此時就需要按照實際影響范圍進行智能度量，影響范圍大、造成的損失較多就可以啟用全面殺毒;影響范圍小、造成的損失較少就可以啟動局部殺毒，這樣既可以清除網絡中的病毒或木馬，還可以降低網絡的負載，實現按需殺毒服務。

人工神經網絡系統

人工神經網絡系統具有較高的分辨能力，能夠識別一些帶有噪聲的入侵模式，具有很強的適應能力。人工神經網絡是在生物神經網絡研究的基礎上逐步發展起來的。通過對生物神經系統結構和功能的模擬，具有一定的學習能力、理解能力和計算能力，在入侵檢測中發揮著重要作用。而且，人工神經網絡系統可以進行并行分布式信息存儲和處理，識別速度快。它可以集成識別處理和若干預處理。神經網絡常被應用到入侵檢測中，出現了基于時間序列的預測模型，大大提高了網絡系統檢測入侵病毒的水平。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。