中國的移動通信網絡的運行基本都是處于單機運行環境,網絡覆蓋率越來越高,使用人數越來越多,單機運行環境逐漸無法滿足移動網絡的運行需求,這也阻礙了移動通信網絡技術的發展。工作人員在數據收集過程中,即使是單機執行,也對數據進行了過濾,但工作人員管理的數據是一定的,有自己負責的那一部分內容。而工作人員的工作內容相對獨立就導致了一個問題,數據也呈現出了相對獨立性,網絡結構差,因此不同的數據信息資源之間,難以實現有效的資源共享和溝通。而資源共享程度低,會使得優化工作消耗更多的時間成本、經濟成本以及人力、物力成本,這種情況下,移動通信網絡的運行壓力更大,發展受到極大限制。
網絡優化工作涉及到的工作內容是非常廣泛的,也有相當大的難度。因此,優化工作人員首先必須具備強大的專業知識儲備和實踐能力。以往的網絡發展沒有如今這樣迅速,水平也還未達到當前的高度,覆蓋率不高,需要收集處理的數據量比較少,所以傳統的人工統計方式雖然局限性比較明顯,但基本能夠適應網絡優化工作的需要。但如今,網絡普及率越來越高,繁雜巨大的數據量如果僅僅依靠人I統計分析的方式,或是僅僅對一一個區域或一種性質的網絡數據進行處理,肯定是不能滿足發展需要的[4],而且不同通信設備和軟件需要不同的數據處理方式,常規的優化處理方式不具備通用性,現階段的網絡優化過程中,數據處理方式比較單一,這也是通信網絡全面優化的一個不利影響因素。
移動通信網絡用戶對通信質量提出了更高品質的要求,而且市面上出現了各種各樣的智能通信設備,這些設備相繼接入移動通信網絡,使得移動網絡結構更加繁雜。中國移動網絡普及程度和覆蓋率越來越廣,對于網絡容納的需求量大幅提升。但是中國現階段移動通信網絡的數據管理水平還十分低下,傳統的利用對應網絡結構及設備進行數據管理的模式已經無法適應用戶的需要和網絡通信技術在新時代的發展,主要體現在數據準確性差、不夠全面,存儲功能欠缺,存儲管理占據資源量大,運行效率低導致運行時間長、成本高等[5]。數據管理水平不高已經成為現階段移動通信網絡優化工作面臨的一個巨大難題,這就要求通信網絡優化的技術人員要憑借豐富的知識和實踐經驗進行科學應對。實際上,在實際的優化操作中,移動通信網絡往往會產生大量的數據冗余,這些冗余數據會占據大量的數據庫資源,即使如此,由于很多優化軟件并不能對冗余數據進行有效識別,使得優化過程中無法有效管理海量數據,使優化效率大大降低。因此,必須對數據管理方式進行優化改進。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
中國的移動通信網絡的運行基本都是處于單機運行環境,網絡覆蓋率越來越高,使用人數越來越多,單機運行環境逐漸無法滿足移動網絡的運行需求,這也阻礙了移動通信網絡技術的發展。工作人員在數據收集過程中,即使是單機執行,也對數據進行了過濾,但工作人員管理的數據是一定的,有自己負責的那一部分內容。而工作人員的工作內容相對獨立就導致了一個問題,數據也呈現出了相對獨立性,網絡結構差,因此不同的數據信息資源之間,難以實現有效的資源共享和溝通。而資源共享程度低,會使得優化工作消耗更多的時間成本、經濟成本以及人力、物力成本,這種情況下,移動通信網絡的運行壓力更大,發展受到極大限制。
網絡優化工作涉及到的工作內容是非常廣泛的,也有相當大的難度。因此,優化工作人員首先必須具備強大的專業知識儲備和實踐能力。以往的網絡發展沒有如今這樣迅速,水平也還未達到當前的高度,覆蓋率不高,需要收集處理的數據量比較少,所以傳統的人工統計方式雖然局限性比較明顯,但基本能夠適應網絡優化工作的需要。但如今,網絡普及率越來越高,繁雜巨大的數據量如果僅僅依靠人I統計分析的方式,或是僅僅對一一個區域或一種性質的網絡數據進行處理,肯定是不能滿足發展需要的[4],而且不同通信設備和軟件需要不同的數據處理方式,常規的優化處理方式不具備通用性,現階段的網絡優化過程中,數據處理方式比較單一,這也是通信網絡全面優化的一個不利影響因素。
移動通信網絡用戶對通信質量提出了更高品質的要求,而且市面上出現了各種各樣的智能通信設備,這些設備相繼接入移動通信網絡,使得移動網絡結構更加繁雜。中國移動網絡普及程度和覆蓋率越來越廣,對于網絡容納的需求量大幅提升。但是中國現階段移動通信網絡的數據管理水平還十分低下,傳統的利用對應網絡結構及設備進行數據管理的模式已經無法適應用戶的需要和網絡通信技術在新時代的發展,主要體現在數據準確性差、不夠全面,存儲功能欠缺,存儲管理占據資源量大,運行效率低導致運行時間長、成本高等[5]。數據管理水平不高已經成為現階段移動通信網絡優化工作面臨的一個巨大難題,這就要求通信網絡優化的技術人員要憑借豐富的知識和實踐經驗進行科學應對。實際上,在實際的優化操作中,移動通信網絡往往會產生大量的數據冗余,這些冗余數據會占據大量的數據庫資源,即使如此,由于很多優化軟件并不能對冗余數據進行有效識別,使得優化過程中無法有效管理海量數據,使優化效率大大降低。因此,必須對數據管理方式進行優化改進。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。