數據安全治理架構設計原則應包含以下幾點:
數據分類分級
數據分類分級是數據保護的核心基礎,只有對數據進行有效分類,才能夠避免一刀切的控制方式。在數據的安全管理上采用更加精細的措施,使數據在共享使用和安全使用之間獲得平衡,并對數據全面摸底,進行數據資產梳理、敏感數據發現及梳理、數據資產分級、用戶及敏感資產權限梳理。
細粒度權限管控
數據在分類分級后,應明確數據的訪問角色和使用方式,針對不同的角色賦予不同的訪問權限。數據細粒度權限管控是一種精細化的訪問控制行為,目的是限制主體對于客體的訪問,防止主體對客體的任何資源進行未授權的訪問。對大數據而言,訪問控制不僅要防止非法用戶對數據資源的惡意獲取訪問及篡改,而且要控制合法用戶的越權訪問和越權操作。
場景化安全策略
大數據環境下,不同的業務有不同的需求,各類業務根據業務特點、使用需求適應不同的使用場景。應根據不同的場景進行針對性地制定數據安全防護策略,即應將業務人員分為不同等級以及不同的角色,按照“數據訪問最小化原則”,在不影響業務正常開展的前提下,從時間和空間維度對用戶和數據行為進行約束。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
數據安全治理架構設計原則應包含以下幾點:
數據分類分級
數據分類分級是數據保護的核心基礎,只有對數據進行有效分類,才能夠避免一刀切的控制方式。在數據的安全管理上采用更加精細的措施,使數據在共享使用和安全使用之間獲得平衡,并對數據全面摸底,進行數據資產梳理、敏感數據發現及梳理、數據資產分級、用戶及敏感資產權限梳理。
細粒度權限管控
數據在分類分級后,應明確數據的訪問角色和使用方式,針對不同的角色賦予不同的訪問權限。數據細粒度權限管控是一種精細化的訪問控制行為,目的是限制主體對于客體的訪問,防止主體對客體的任何資源進行未授權的訪問。對大數據而言,訪問控制不僅要防止非法用戶對數據資源的惡意獲取訪問及篡改,而且要控制合法用戶的越權訪問和越權操作。
場景化安全策略
大數據環境下,不同的業務有不同的需求,各類業務根據業務特點、使用需求適應不同的使用場景。應根據不同的場景進行針對性地制定數據安全防護策略,即應將業務人員分為不同等級以及不同的角色,按照“數據訪問最小化原則”,在不影響業務正常開展的前提下,從時間和空間維度對用戶和數據行為進行約束。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。