數據安全治理使用了哪些關鍵技術

數據安全風險主動感知技術

數據安全風險主動感知技術是從多維度、全方位進行數據收集，并利用數據行為分析、內容分析、全流量分析技術對安全風險進行主動發現和感知。

統一訪問控制與數據安全策略管理技術

統一訪問控制與數據安全策略管理技術包括服務端與客戶端。服務端通過資源發現功能實現資源的管理和生成，并依據基于屬性的訪問控制安全策略進行判決，從而對數據進行管理，并基于資源和訪問控制實現數據安全策略的定制和下發，客戶端從服務端獲取數據安全策略。

業務行為分析與安全監控技術

業務行為分析與安全監控技術在業務系統關鍵數據訪問和處理點位上，采集系統行為上下文日志與數據流轉信息。經過數據采集、數據清理、數據集成、數據轉換、數據規約、數據存儲和結果展示等步驟，實現業務系統操作日志的采集、存儲、查詢、審計、可視化和聚合分析等功能。同時，使用狀態機建模技術、頻繁序列挖掘技術和異常檢測技術等關鍵技術對業務應用過程中行為活動上所表現出來的規律進行歸納和總結，建立正常業務行為基線，實現基于行為基線的異常行為分析、監控和異常上報等功能。最終達到對各個業務系統的提供安全保障，發現潛在安全威脅和預警的目的。

數據安全風險評估與策略調整技術

數據安全風險評估與策略調整技術在數據風險分析感知的基礎上，對風險感知信息進行綜合評估，將評估后的結果、應用場景、策略執行反饋信息等多維度信息作為輸入，通過環境(environment，E)、風險(risk，R)、主體(subject，S)、客體(object，O)、行為(act，A)五維度防御策略調整模型給出策略調整建議。

數據安全風險追蹤溯源技術

數據安全風險追蹤溯源技術通過采集數據全生命周期的行為日志，構建數據數量分布情況信息庫、數據等級分布情況信息庫、數據使用情況信息庫以及數據血緣關系庫；以數據標簽為基礎，將數據標簽與數據結合并貫穿于數據整個生命周期；利用大數據綜合關聯分析及機器學習對數據行為進行分析并實行監管；提供對已知和未知的數據安全威脅事件在事前、事中、事后的規避、發現和解決以及追蹤溯源等功能，為大數據安全提供動態閉環的智能化治理能力。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。