加密隱私增強技術有哪些

差分隱私

差分隱私將處理過的干擾信息添加到數據集，這樣既可以識別數據集中的組模式，同時保持個人的匿名性。這使得龐大數據集可以發布用于公共研究。科技公司也使用差異隱私來分析大量用戶數據，并從中獲得洞察力。

同態加密

同態加密能夠對加密數據進行計算操作。任何分析的結果都保持加密狀態，只有數據所有者才能解密和查看。這種加密方法使企業能夠分析云存儲中的加密數據，或與第三方共享敏感數據。谷歌已發布了開源庫和工具，對加密數據集執行同態加密的操作。

安全多方計算（SMPC）

安全多方計算（Securemultipartycomputation，簡稱“SMPC”）是同態加密的一個子領域，將計算分布到諸多系統和多個加密數據源上。這項技術確保任何一方都看不到整個數據集，并限制了任何一方可以獲得的信息。OpenMined在其PyGrid對等平臺中使用SMPC，用于私密數據科學和聯合學習。

零知識證明（ZKP）

零知識證明(Zero-KnowledgeProof或Zero-KnowledgeProtocol，簡稱“ZKP”)是一組加密算法，可以在不泄露證明信息的數據這種情況下驗證信息。它在身份認證中起到了至關重要的作用。比如說，可以使用ZKP驗證某人的年齡，而不透露其實際出生日期。

聯邦分析（Federated Analytics）

聯邦分析是針對分散數據執行計算機程序的一種范例。這包括一方將程序上傳到數據所在的服務器或設備，在數據所在的服務器或設備上執行程序，并將結果返回給發起方。通過這種方式，沒有數據直接泄露給當事人。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。