攻擊者應用BOTs有以下場景:
漏洞探測利用:漏洞攻擊不再是高級黑客組織的專屬,而開始趨向“低成本、高效率”的模式。全年無休的高強度漏洞掃描不會放過任何系統中的薄弱環節,無論是已知漏洞,還是零日漏洞,自動化Bots工具都可以隨時隨地進行探測,往往他們比企業自己還更了解系統的安全態勢。
資源搶占:Bots自動化工具不僅可以模擬正常操作邏輯,還憑借“批量、快速”的優勢,使得普通用戶全無勝算,從而大量搶占有限的社會資源,扭曲了社會資源的公平分配,嚴重擾亂了企業的正常運營和人們的日常生活。
數據聚合:近年來,由于大數據處理和數據挖掘技術的發展,數據資產價值的概念深入人心。越來越多的公司或組織對公開和非公開的數據進行拖庫式抓取,對數據進行聚合收集,造成潛在的大數據安全風險。同時,數據授權、來源、用途不透明,隱私侵權、數據濫用等問題也越來越嚴重。
暴力破解:目前網上泄漏的各類賬號密碼庫基本都以TB為單位,而借助泛濫的Bots自動化工具,字典破解或撞庫的成功率則大幅上升,電商、社交媒體、企業郵箱、OA系統、操作系統等具有登錄接口的系統都是此類攻擊的目標。
拒絕服務攻擊:然而近些年興起的業務層DOS攻擊,則是攻擊者利用Bots自動化工具來大量模擬正常人對系統的訪問,從而大量消耗系統資源,使得系統無法為正常用戶提供服務。由于業務層的DOS攻擊從流量上看完全是正常的請求,沒有明顯的攻擊特征,因此給企業防護帶來了很大的難度。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
攻擊者應用BOTs有以下場景:
漏洞探測利用:漏洞攻擊不再是高級黑客組織的專屬,而開始趨向“低成本、高效率”的模式。全年無休的高強度漏洞掃描不會放過任何系統中的薄弱環節,無論是已知漏洞,還是零日漏洞,自動化Bots工具都可以隨時隨地進行探測,往往他們比企業自己還更了解系統的安全態勢。
資源搶占:Bots自動化工具不僅可以模擬正常操作邏輯,還憑借“批量、快速”的優勢,使得普通用戶全無勝算,從而大量搶占有限的社會資源,扭曲了社會資源的公平分配,嚴重擾亂了企業的正常運營和人們的日常生活。
數據聚合:近年來,由于大數據處理和數據挖掘技術的發展,數據資產價值的概念深入人心。越來越多的公司或組織對公開和非公開的數據進行拖庫式抓取,對數據進行聚合收集,造成潛在的大數據安全風險。同時,數據授權、來源、用途不透明,隱私侵權、數據濫用等問題也越來越嚴重。
暴力破解:目前網上泄漏的各類賬號密碼庫基本都以TB為單位,而借助泛濫的Bots自動化工具,字典破解或撞庫的成功率則大幅上升,電商、社交媒體、企業郵箱、OA系統、操作系統等具有登錄接口的系統都是此類攻擊的目標。
拒絕服務攻擊:然而近些年興起的業務層DOS攻擊,則是攻擊者利用Bots自動化工具來大量模擬正常人對系統的訪問,從而大量消耗系統資源,使得系統無法為正常用戶提供服務。由于業務層的DOS攻擊從流量上看完全是正常的請求,沒有明顯的攻擊特征,因此給企業防護帶來了很大的難度。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。