關系數據庫中的數據邏輯結構是

關系數據庫中的數據邏輯結構是二維表格。 關系數據庫是數據庫應用的主流，許多數據庫管理系統的數據模型都是基于關系數據模型開發的。 關系數據庫的表采用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似于Excel工作表。

關系型數據庫的特點

存儲方式：

采用表格進行儲存，數據以行和列的方式進行存儲，讀取和查詢十分方便

存儲結構：

結構化的方法存儲數據，數據表必須定義好各個字段，再根據表的結構存入數據。

a.優點：數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高。

b.缺點：一旦存入數據后修改表的結構會很困難

存儲規范：

關系型數據庫為了避免重復，規范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小關系表的形式進行存儲，這樣數據管理就可以變得很清晰，一目了然，當然這是一張表的情況。多張數據表就不是這樣了，由于涉及到多張數據表，數據表之間存在著復雜的關系，隨著數據表數量的增加，數據管理會越來越復雜。

擴展方式：

由于關系型數據庫將數據存儲在數據表中，數據操作的瓶頸出現在多張數據表的操作中，而且數據表越多這個問題越嚴重，如果要緩解這個問題，只能提高處理能力，也就是選擇速度更快性能更高的計算機，這樣的方法雖然可以一定的拓展空間，但這樣的拓展空間一定有非常有限的，也就是關系型數據庫只具備縱向擴展能力

查詢方式：

采用結構化查詢語言（SQL），SQL可以采用類似索引的方法加快查詢操作

規范化：

在數據庫的設計開發過程中開發人員通常會面對同時需要對一個或者多個數據實體（數組，列表，嵌套數據）進行操作，這樣在關系型數據庫中，一個數據實體一般首先要分割成多個部分，然后再對分割的部分進行規范化，規范化以后再分別存入到多張數據表中，這是一個復雜的過程。好消息是隨著軟件技術的發展，相當多的軟件開發平臺都提供一些簡單的解決方法，例如，可以利用ORM層（也就是對象關系映射）來將數據庫中對象模型映射到基于SQL的關系型數據庫中去以及進行不同類型系統的數據之間的轉換。

事務性：

ACID原則：原子性，一致性，隔離性，持久性

讀寫性能：

關系型數據庫十分強調數據的一致性，并為此降低讀寫性能付出了巨大的代價。雖然關系型數據存儲數據和處理數據的可靠性很不錯，但一旦面對海量數據的處理時候效率會變得很差，特別是遇到高并發讀寫的時候性能會下降的非常厲害。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。