5 種常用非關系型數據庫

5種常用非關系型數據庫如下：

• Redis

  Redis是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫，并提供多種語言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發工作由VMware主持。從2013年5月開始，Redis的開發由Pivotal贊助。

  適用場景

  • 數據變化較少，執行預定義查詢，進行數據統計的應用程序

  • 需要提供數據版本支持的應用程序

  • 例如：股票價格、數據分析、實時數據搜集、實時通訊、分布式緩存

• MongoDB

  MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

  MongoDB 是一個介于關系型數據庫和非關系型數據庫之間的產品，是非關系型數據庫當中功能最豐富，最像關系型數據庫的非關系型數據庫。

  適用場景

  • 需要動態查詢支持

  • 需要使用索引而不是 map/reduce功能

  • 需要對大數據庫有性能要求

  • 需要使用 CouchDB但因為數據改變太頻繁而占滿內存

• Neo4j

  Neo4j是一個高性能的NoSQL圖形數據庫，它將結構化數據存儲在網絡上而不是表中。它是一個嵌入式的、基于磁盤的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但是它將結構化數據存儲在網絡(從數學角度叫做圖)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一個高性能的圖引擎，該引擎具有成熟數據庫的所有特性。

  適用場景

  • 適用于圖形一類數據

  • 這是 Neo4j與其他NoSQL數據庫的最顯著區別

  • 例如：社會關系，公共交通網絡，地圖及網絡拓譜

• Cassandra

  Apache Cassandra 是一套開源分布式 Key-Value 存儲系統。它最初由 Facebook 開發，用于儲存特別大的數據。 Cassandra 不是一個數據庫，它是一個混合型的非關系的數據庫，類似于Google 的 BigTable。Cassandra 的數據模型是基于列族（Column Family）的四維或五維模型。

  適用場景

  • 銀行業，金融業

  • 寫比讀更快

• HBase

  HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫，該技術來源于Google論文“Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統”。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。它是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫。另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

  適用場景

  • 對大數據進行隨機、實時訪問的場合

  • 例如： Facebook消息數據庫

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。