黑客撞庫的防御辦法如下:
IP封禁,如果一段時間內,單個IP地址,密碼錯誤次數超過一個閾值時,則禁止這個IP一段時間不許使用。
現在比較常見的行為驗證碼,比如:拖條、點選、拼圖、圖形驗證碼等各種花樣的驗證碼。
從設備的層面來識別和封禁,通過在客戶端植入sdk,收集用戶端的設備信息,從設備的層面來做高頻策略,或者也可以直接識別出非正常的設備,然后對該設備進行封殺。
建立IP畫像庫,建立一個IP畫像庫,對代理IP、IDC IP等高危的IP直接禁止登陸。
從行為的層面來識別和封禁,通過客戶端植入sdk,收集用戶在登錄、驗證等相關頁面的交互行為,通過機器學習、大數據建模,訓練出正常用戶、異常用戶的行為模型,在交互行為層面,將撞庫的行為識別出來。
回答所涉及的環境:聯想(Lenovo)天逸510S、Windows 10。
黑客撞庫的防御辦法如下:
IP封禁,如果一段時間內,單個IP地址,密碼錯誤次數超過一個閾值時,則禁止這個IP一段時間不許使用。
現在比較常見的行為驗證碼,比如:拖條、點選、拼圖、圖形驗證碼等各種花樣的驗證碼。
從設備的層面來識別和封禁,通過在客戶端植入sdk,收集用戶端的設備信息,從設備的層面來做高頻策略,或者也可以直接識別出非正常的設備,然后對該設備進行封殺。
建立IP畫像庫,建立一個IP畫像庫,對代理IP、IDC IP等高危的IP直接禁止登陸。
從行為的層面來識別和封禁,通過客戶端植入sdk,收集用戶在登錄、驗證等相關頁面的交互行為,通過機器學習、大數據建模,訓練出正常用戶、異常用戶的行為模型,在交互行為層面,將撞庫的行為識別出來。
回答所涉及的環境:聯想(Lenovo)天逸510S、Windows 10。