大數據時代工業大數據安全主要面臨以下挑戰:
外部非授權人員對信息系統進行惡意入侵,非法訪問隱私數據。
數據具有易復制性,發生數據安全事件后,無法進行有效的追溯和審計。
大數據有流動、共享的需求,大量數據的匯聚傳輸加大了數據泄露的風險。
保護工業大數據安全需要搭建統一的數據安全管理體系,通過分層建設、分級防護,達到平臺能力及應用的可成長、可擴充,創造面向數據的安全管理體系框架。平臺架構自下而上可以分為:數據分析層、敏感數據隔離交互層、數據防泄露層、數據脫敏層和數據加固層。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
大數據時代工業大數據安全主要面臨以下挑戰:
外部非授權人員對信息系統進行惡意入侵,非法訪問隱私數據。
數據具有易復制性,發生數據安全事件后,無法進行有效的追溯和審計。
大數據有流動、共享的需求,大量數據的匯聚傳輸加大了數據泄露的風險。
保護工業大數據安全需要搭建統一的數據安全管理體系,通過分層建設、分級防護,達到平臺能力及應用的可成長、可擴充,創造面向數據的安全管理體系框架。平臺架構自下而上可以分為:數據分析層、敏感數據隔離交互層、數據防泄露層、數據脫敏層和數據加固層。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。