物聯網安全能力支撐模型相關安全技術有哪些

物聯網安全能力支撐模型相關安全技術有以下這些：

• 設備唯一標識技術：實現感知層設備接入的身份鑒別是實現設備接入管控的基本要求，也是未來對接細粒度身份控制的基礎。企業需要結合設備硬件特征，通過密碼方法實現全域不可仿冒、不可篡改的唯一標識體系，并能夠對所有接入設備通過唯一標識進行設備合法性驗證。

• SDN技術：軟件定義網絡技術可以解決網絡異構化帶來的接入安全和通信管控難題。軟件定義網絡通過對物理鏈路的軟件化，在實現安全通信的基礎上，通過靈活編排、智能組網來提高傳輸網絡的可靠性。

• 邊緣計算技術：現階段，物聯網感知設備多數出于成本考量而算力有限，而海量設備的接入、智能化響應等需求也決定了物聯網自身業務離不開邊緣計算技術。在安全層面貼近數據源的邊緣計算節點，利用其充足的計算能力實現安全運算是能夠切實解決邊緣側威脅識別的有效技術手段。

• 邊云協同技術：邊云協同主要是結合邊緣計算節點和云計算的優勢，戰略性地將數據處理進行分層實現以提高數據分析效率。在物聯網安全能力支撐參考模型中，邊云協同還代表安全運算能力的協同，通過技術手段將云計算威脅建模后部署在邊緣計算節點，并由邊緣計算節點使用威脅模型對邊緣側數據進行分析，以期在威脅發生的第一時間能夠精準識別。

• 人工智能技術：物聯網時代，海量感知設備在邊緣側接入并持續產生數據，想要在靠近數據源的邊緣側對海量多源異構的數據進行持續、智能的監控與分析，以及想在威脅發生的第一時間準確識別并自動選擇合適的方式進行處置，人工智能與邊緣計算的結合是可靠的技術實現路徑。而兩者結合的邊緣智能演進方向，也是未來物聯網設備爆炸性增長后能夠保障邊緣自治自律的必然發展方向。

• 流量指紋技術：對于接入設備的識別、行為分析等都依賴于設備特征的可讀性，而物聯網設備由于其碎片化而導致設備網絡流量的辨識度極低，加之加密流量的存在導致在實際場景中基于流量來識別仿冒/篡改設備，識別設備風險動作、感知邊緣網絡威脅時誤報率較高。因此需要對邊緣流量指紋的識別進行技術迭代，需要研制新的引擎，并結合人工智能技術提高引擎多維關聯分析能力，提高識別準確率。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。