數字化轉型面臨的數據安全挑戰有哪些

數字化轉型面臨的數據安全挑戰有以下這些：

• 數據安全保護難度加大：大數據的體量巨大，使其更容易成為網絡攻擊的顯著目標。在數據技術時代，數據成為業務發展的核心動力，也成為黑客的主要攻擊目標。對于數據擁有者來講，數據泄露幾乎等同于經濟損失。在開放的網絡化社會，蘊含著海量數據和潛在價值的大數據更受黑客青睞，近年來也頻繁爆發信息系統、郵箱賬號、社保信息、銀行卡號等數據大量被竊的安全事件。分布式的系統部署、開放的網絡環境、復雜的數據應用和眾多的用戶訪問，都使得大數據在保密性、完整性、可用性等方面面臨更大的挑戰。

• 個人信息泄露風險加劇：大數據系統中普遍存在大量的個人信息，在發生數據濫用、內部偷竊、網絡攻擊等安全事件時，個人信息泄露產生的后果將遠比一般信息系統嚴重。另一方面，大數據的優勢本來在于從大量數據的分析和利用中產生價值，但在對大數據中的多源數據進行綜合分析時，分析人員更容易通過關聯關系挖掘出更多的個人信息，這進一步加劇了個人信息泄露的風險。

• 數據所有者權益難以保障：在大數據應用過程中，數據會被多種角色的用戶所接觸，會從一個控制者流向另外一個控制者，甚至會在某些應用階段挖掘產生新的數據。因此，在大數據的共享交換、交易流通的過程中，會出現數據擁有者與管理者不同、數據所有權和使用權分離的情況，即數據會脫離數據所有者的控制而存在，從而引發數據濫用、權屬不明確、安全監管責任不清晰等安全風險，嚴重損害數據所有者的權益。

• 細粒度訪問控制的安全挑戰：大數據環境規模大，數據多樣，業務連續性高并且用戶群巨大，數據資源不是完全由數據所有者控制，目前缺乏有效的方法對大數據所有的數據訪問行為進行安全控制，無法同時實現細粒度、可伸縮性、數據機密性的訪問控制。