內生安全對數據安全保護的預期成效有以下這些:
滿足合規要求:圍繞數據生命周期,以數據為中心,針對數據生命周期的各階段,實施相應的數據安全控制措施,滿足數據安全相關標準要求。
精細化管控:對數據進行有效理解和分析以及不同類別和密級的劃分;根據數據的類別和密級制定不同的管理和使用原則,盡可能對數據做到有差別和針對性的防護,使得數據在適當的安全保護下自由流轉。
場景化防護:根據不同角色在不同場景下的數據使用需求,采用相應的數據安全管控措施。比如對于開發測試人員,在開發場景下,主要滿足對生產數據的高度仿真模擬,對于仿真數據的加密、訪問控制、審計等安全措施并不重要。在備份和調優場景下,運維人員并不需要具備對真實數據的直接訪問能力,只需要行為審計、敏感數據掩碼能力。
全局化感知:避免“頭痛醫頭,腳痛醫腳”式的局部數據安全防護,全面監控數據流轉過程的安全狀態,形成全局數據風險視圖,統一管理數據安全策略。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
內生安全對數據安全保護的預期成效有以下這些:
滿足合規要求:圍繞數據生命周期,以數據為中心,針對數據生命周期的各階段,實施相應的數據安全控制措施,滿足數據安全相關標準要求。
精細化管控:對數據進行有效理解和分析以及不同類別和密級的劃分;根據數據的類別和密級制定不同的管理和使用原則,盡可能對數據做到有差別和針對性的防護,使得數據在適當的安全保護下自由流轉。
場景化防護:根據不同角色在不同場景下的數據使用需求,采用相應的數據安全管控措施。比如對于開發測試人員,在開發場景下,主要滿足對生產數據的高度仿真模擬,對于仿真數據的加密、訪問控制、審計等安全措施并不重要。在備份和調優場景下,運維人員并不需要具備對真實數據的直接訪問能力,只需要行為審計、敏感數據掩碼能力。
全局化感知:避免“頭痛醫頭,腳痛醫腳”式的局部數據安全防護,全面監控數據流轉過程的安全狀態,形成全局數據風險視圖,統一管理數據安全策略。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。