OpenFog霧計算安全架構具有以下特性:
性能和尺度:開發者采用霧計算架構的主要驅動因素一般是它的低延遲和高可靠性等性能優勢,因此,為了實現低延遲性能,霧計算對各個服務提供者有多種要求和設計考慮,包括限時計算(Time-Critical Computing)、時間敏感網絡(Time-Sensitive Networking,TSN)和網絡時間協議等。
安全性:端到端安全對霧計算部署方案來說是至關重要的。如果底層芯片是安全的,但上層軟件有安全問題,解決方案也是不安全的,反之亦然。因此,這是多個服務提供者都需要考慮的問題。它包括軟硬件安全、隱私、威脅和防篡改機制等。
可管理性:作為一個大型分布式系統,每個層次各自的可管理性,以及跨層管理和協同也是霧計算層次結構的關鍵。它包括微服務技術和系統預警等。
數據分析和控制:霧節點需要本地化的數據分析和控制來實現節點的自治,包括機器學習算法、規則引擎和認知算法等。而與硬件相關的驅動和與具體業務關聯的控制功能則需要在特定場景下最合適的或該場景業務所規定的層級完成。也就是說,它并不總是處于物理邊緣,依據不同情況可能處于更高的層次。
IT業務和交叉霧應用程序:在多供應商的生態系統中,應用程序需要能夠遷移并在任何級別的霧部署層次上正確運行。應用程序還應具有跨越層級來部署的能力,從而最大限度地發揮其價值。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
OpenFog霧計算安全架構具有以下特性:
性能和尺度:開發者采用霧計算架構的主要驅動因素一般是它的低延遲和高可靠性等性能優勢,因此,為了實現低延遲性能,霧計算對各個服務提供者有多種要求和設計考慮,包括限時計算(Time-Critical Computing)、時間敏感網絡(Time-Sensitive Networking,TSN)和網絡時間協議等。
安全性:端到端安全對霧計算部署方案來說是至關重要的。如果底層芯片是安全的,但上層軟件有安全問題,解決方案也是不安全的,反之亦然。因此,這是多個服務提供者都需要考慮的問題。它包括軟硬件安全、隱私、威脅和防篡改機制等。
可管理性:作為一個大型分布式系統,每個層次各自的可管理性,以及跨層管理和協同也是霧計算層次結構的關鍵。它包括微服務技術和系統預警等。
數據分析和控制:霧節點需要本地化的數據分析和控制來實現節點的自治,包括機器學習算法、規則引擎和認知算法等。而與硬件相關的驅動和與具體業務關聯的控制功能則需要在特定場景下最合適的或該場景業務所規定的層級完成。也就是說,它并不總是處于物理邊緣,依據不同情況可能處于更高的層次。
IT業務和交叉霧應用程序:在多供應商的生態系統中,應用程序需要能夠遷移并在任何級別的霧部署層次上正確運行。應用程序還應具有跨越層級來部署的能力,從而最大限度地發揮其價值。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。