物聯網安全的霧計算的發展面臨哪些挑戰

物聯網安全的霧計算的發展面臨以下挑戰：

• 動態性：霧基礎設施必須能夠協調服務，并具備創建自適應應用程序的能力；在霧和邊緣進行處理的降維技術可用于減少需要傳送到云中進一步分析的數據量。

• 開放性：主要表現在互操作性、可組合性、位置透明性和閑置資源回收能力上。

• 可伸縮性：主要表現在霧計算設備硬件和軟件的可伸縮性。

• 安全性：所有的霧節點都必須采用不變的硬件信任根，然后將信任鏈擴展到其他硬件、固件和軟件組件。

• 自適應接口：可編程、可實現高度自適應的部署，包括支持軟件和硬件層的編程。

• 自治：邊緣自治的一些典型領域包括自治發現以啟用資源發現和注冊、自治編排和管理使在線服務自動化、自治安全使設備和服務能夠聯機、自治運營支持物聯網系統的本地化決策。節約成本是自治性的關鍵動力。

• 服務質量保障：核心是可靠性、可用性和服務能力（RAS）支柱的3個主要領域。即保證系統模塊和鏈路的可靠運行；確保系統在運行期間的管理和協調，使其持續可用；保障服務質量和服務的便捷性。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。