安全邊緣計算中從以下四方面判斷節點的處理能力:
延時:云中心具有強大的處理能力,但是網絡延時并不單單是處理能力決定的,也包括數據在網絡中傳輸的時間。以智慧城市為例,如果要發尋人信息,在本地的手機上處理,然后把處理結果返回給云平臺,明顯能加快響應速度。
帶寬:高帶寬傳輸數據意味著低延時,但是高帶寬也意味著大量的資源浪費。數據在邊緣處理有兩種可能,一種是數據在邊緣完全處理結束,然后邊緣節點上傳處理結果到云端;另外一種結果是數據處理了一部分,然后剩下的一部分內容將會交給云來處理。以上兩種方式的任意一種,都能極大地改善網絡帶寬的現狀,減少數據在網絡中的傳輸,進而增強用戶體驗。
能耗:對于給定的任務,需要判定放在本地運算節省資源還是傳輸給其他節點計算節省資源。如果本地空閑,那么當然在本地計算是最省資源的。
成本:目前在邊緣計算上的成本包括但不限于邊緣節點的構建和維護、新型模型的開發等。利用邊緣計算的模型,大型的服務提供商在處理相同工作的情況下能夠獲取到更大的利潤。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
安全邊緣計算中從以下四方面判斷節點的處理能力:
延時:云中心具有強大的處理能力,但是網絡延時并不單單是處理能力決定的,也包括數據在網絡中傳輸的時間。以智慧城市為例,如果要發尋人信息,在本地的手機上處理,然后把處理結果返回給云平臺,明顯能加快響應速度。
帶寬:高帶寬傳輸數據意味著低延時,但是高帶寬也意味著大量的資源浪費。數據在邊緣處理有兩種可能,一種是數據在邊緣完全處理結束,然后邊緣節點上傳處理結果到云端;另外一種結果是數據處理了一部分,然后剩下的一部分內容將會交給云來處理。以上兩種方式的任意一種,都能極大地改善網絡帶寬的現狀,減少數據在網絡中的傳輸,進而增強用戶體驗。
能耗:對于給定的任務,需要判定放在本地運算節省資源還是傳輸給其他節點計算節省資源。如果本地空閑,那么當然在本地計算是最省資源的。
成本:目前在邊緣計算上的成本包括但不限于邊緣節點的構建和維護、新型模型的開發等。利用邊緣計算的模型,大型的服務提供商在處理相同工作的情況下能夠獲取到更大的利潤。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。