霧計算參考架構有以下高級特性:
安全性:如前面所述,安全對霧環境至關重要。霧使生產系統能夠在端到端的計算環境中安全地傳輸數據并對數據進行處理。在各種應用中,可以動態地建立物到霧(T2F)、霧到霧(F2F)和霧到云(F2C)的安全連接。
可擴展性:通過在本地處理大多數信息,霧計算可以減少從工廠到云端傳輸的數據量。這將提高生產資源和第三方提供商的成本效益,改善帶寬性能;可以動態縮放計算容量、網絡帶寬和霧網絡的存儲大小,以滿足需求。
開放性:霧計算聯盟定義的可互操作架構,可通過開放的應用程序編程接口(API)實現資源透明和共享。API還使工廠的生產設備能夠連接遠程維護服務提供商和其他合作伙伴。
自主性:霧計算提供的自主性,使得供應商即使在與數據中心的通信受限或云服務不存在的情況下,也能執行指定的操作,實現與其他工廠資源共享。這可以通過及早發現可能發生的故障和預測性維護來減少裝配線上的停工次數。即使云無法訪問,關鍵系統仍可以繼續運行。
可靠性/可用性/可維護性(RAS):霧節點的高可靠性/可用性/可維護性設計,有助于關鍵任務的生產在苛刻環境中實現順利運行。這些屬性有助于遠程維護和預測維護,并加快任何必要修復的速度。
靈活性:霧計算允許在自動化系統中快速進行本地化智能決策,使工廠生產設備發生的小故障可以得到實時檢測和處理,生產線可以迅速調整,適應新的需求。靈活性還有助于實現預測性維護,從而減少工廠的停機時間。
層次結構:無論是否在生產制造現場,OpenFog定義的霧計算參考架構允許機器設備對霧計算節點、霧計算節點對霧計算節點、霧計算節點對云端進行操作。它還允許在霧節點和云上運行混合的多個服務。對制造的監視和控制、運行支持和業務支持,都可以在多層霧節點的動態和靈活的層次結構中實現,工廠控制系統的每個組件都可以在各自層級結構的最佳級別上運行。
可編程性:根據業務需要重新分配和調整資源,可以提高工廠的效率。基于霧計算的編程能力,可以對生產線和工廠設備進行動態變更,同時保持整體生產效率。它還可以創建動態的價值鏈并分析現場數據,而不是將其發送到云端。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
霧計算參考架構有以下高級特性:
安全性:如前面所述,安全對霧環境至關重要。霧使生產系統能夠在端到端的計算環境中安全地傳輸數據并對數據進行處理。在各種應用中,可以動態地建立物到霧(T2F)、霧到霧(F2F)和霧到云(F2C)的安全連接。
可擴展性:通過在本地處理大多數信息,霧計算可以減少從工廠到云端傳輸的數據量。這將提高生產資源和第三方提供商的成本效益,改善帶寬性能;可以動態縮放計算容量、網絡帶寬和霧網絡的存儲大小,以滿足需求。
開放性:霧計算聯盟定義的可互操作架構,可通過開放的應用程序編程接口(API)實現資源透明和共享。API還使工廠的生產設備能夠連接遠程維護服務提供商和其他合作伙伴。
自主性:霧計算提供的自主性,使得供應商即使在與數據中心的通信受限或云服務不存在的情況下,也能執行指定的操作,實現與其他工廠資源共享。這可以通過及早發現可能發生的故障和預測性維護來減少裝配線上的停工次數。即使云無法訪問,關鍵系統仍可以繼續運行。
可靠性/可用性/可維護性(RAS):霧節點的高可靠性/可用性/可維護性設計,有助于關鍵任務的生產在苛刻環境中實現順利運行。這些屬性有助于遠程維護和預測維護,并加快任何必要修復的速度。
靈活性:霧計算允許在自動化系統中快速進行本地化智能決策,使工廠生產設備發生的小故障可以得到實時檢測和處理,生產線可以迅速調整,適應新的需求。靈活性還有助于實現預測性維護,從而減少工廠的停機時間。
層次結構:無論是否在生產制造現場,OpenFog定義的霧計算參考架構允許機器設備對霧計算節點、霧計算節點對霧計算節點、霧計算節點對云端進行操作。它還允許在霧節點和云上運行混合的多個服務。對制造的監視和控制、運行支持和業務支持,都可以在多層霧節點的動態和靈活的層次結構中實現,工廠控制系統的每個組件都可以在各自層級結構的最佳級別上運行。
可編程性:根據業務需要重新分配和調整資源,可以提高工廠的效率。基于霧計算的編程能力,可以對生產線和工廠設備進行動態變更,同時保持整體生產效率。它還可以創建動態的價值鏈并分析現場數據,而不是將其發送到云端。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。