大數據業務流程安全防護面臨的問題有什么

大數據業務流程安全防護面臨的問題有：

• 在數據采集階段:系統可能會將用戶的關鍵隱私數據采集并流轉至系統的非信任區域，并因此失去對這些關鍵數據的控制，導致用戶隱私數據泄露等安全風險。

• 在數據存儲階段:由于用戶的所有關鍵數據的明文存儲，因此很可能存在數據被盜用、濫用情況，導致用戶隱私信息泄露。

• 在數據挖掘階段:對用戶數據分析結果使用的不可控性，在數據挖掘分析中會存在數據非授權訪問，并且在挖掘算法升級時，系統的操作維護動作還可能會將原始數據或加工數據直接丟棄，造成關鍵數據流失。

• 在數據應用階段:廣告投放過程和計費信任程度不可控。

• 數據交付階段:中會存在不合規的數據挖掘結果發布，以及數據泄露后無法追溯取證等問題。

大數據業務流程安全防護措施如下：

• 更新云計算和分布式安全基礎設施：大數據的增長促使許多企業轉向允許更多數據存儲可擴展性的云計算和數據結構基礎設施。那么面臨的問題是什么？云安全通常是基于傳統安全原則建立的，因此，云安全功能配置錯誤并容易受到攻擊。企業與云計算和存儲供應商討論他們的產品，是否嵌入了安全解決方案，以及他們或第三方合作伙伴是否推薦任何其他安全資源。

• 設置移動設備管理政策和程序：物聯網和其他移動設備是大數據的一些最大來源和接收者，但它們也提供了幾個安全漏洞，因為這些技術中有很多是為個人生活所擁有和使用的。為員工如何使用個人設備上的企業數據制定嚴格的政策，并確保設置額外的安全層，以管理哪些設備可以訪問敏感數據。

• 提供數據安全培訓和最佳實踐：在大多數情況下，大數據因成功的網絡釣魚攻擊或其他針對不知情人員的個性化攻擊而受到損害。就典型的社會工程攻擊及其方式對企業的員工進行培訓，并再次設置多層身份驗證安全以限制誰可以訪問敏感數據存儲。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。