解決數據建模的風險管控手段有哪些

解決數據建模的風險管控手段有以下這些：

• 結合企業實際，允許數據多類別結構樹的同時存在，且允許借用原有類別結構樹，以滿足不同操作人員的習慣，減少錯誤的發生，同時縮短或者省去類別制定周期。

• 需要系統工具實現類別參與編碼和不參與編碼（都可模擬原有編碼結構）的不同管理方式，且允許一條數據同時存在于多個類別結構樹上，允許數據類別結構樹本身的自由調整和數據在類別結構樹間的自由搬遷、挪移。

• 由專業人員，結合國標、行標、企標制定出一套完全符合企業實際情況的編碼信息模型、非編碼信息模型以及業務視圖模型，并實現系統落地和手冊沉淀。

• 利用數據治理平臺實現數據模型變更前后的存檔工作，使所有的數據都有據可依，有法可循。

• 利用落地系統建立完善的基礎參照數據庫，供錄入時參照或者選擇，可直接設置為只能選擇，不能手動直接錄入，杜絕故意錯誤的發生。

• 利用專業系統，建立自身完善的數據申請、審核、驗證等機制，全面杜絕重復數據的再次發生。

• 建立數據新增時的協同完善機制，即實現多人協同、順序、補充完善數據申請單據（如供應商信息的外部增強），使責任明確化，減少信息錯誤的發生率。

• 建立健全組織架構、全業務系統的數據視圖，全面集中管理管控整個企業的所有數據信息，實現集團層面的數據的“單一視圖”，為企業數據中心的建立奠定堅實的基礎。