數據建模面臨的風險有哪些

數據建模面臨的風險有以下這些：

• 由于類別的唯一性，導致制定某個數據類別結構的周期過長，影響項目進度。

• 由于類別參與編碼導致后期數據類別結構的調整難以實現，且數據無法在類別間實現自由搬遷、挪移。

• 由于數據類別制定的周期較長且只有一個類別結構樹，經常是最后勉強制定，導致后期數據新增時由于不符合操作習慣或者因為誤解而放錯位置，直接造成編碼重復的可控性降低。

• 數據編碼屬性信息模板不規范、不標準，隨意性太強或者太國標化，沒有結合本企業、本行業相關標準，導致使用人員難于對應添加相關屬性值。

• 不重視元數據管理的規范和標準，難以實現數據新增、變更時的統一、規范的數據驗證，也難以保證數據查重的準確率。

• 不重視非編碼屬性模板和業務視圖的制定，導致數據傳輸到對應業務系統中后無法直接使用，增加了維護信息工作的工作量。

• 忽視數據模型版本的存檔工作，導致版本變更前的數據無法實現追溯。

• 數據模型建好后，沒有合適的數據治理平臺實現落地。

• 數據模型建好后，沒有形成標準、規范的數據管理手冊（含編碼手冊），無法實現數據新增、變更時的錄入規范和數據驗證標準等。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。