企業數據安全治理中四種數據分類原則如下:
維度一致原則:一個類別結構中不允許出現不同標準的分類方式。如,供應商數據的行業類別結構中應全部是以供應商的行業進行劃分出來的,不應摻雜以地區維度劃分的類別結構;物資數據以“用途”劃分的類別結構就不能有“原材料”“半成品”等類別的存在;
粒度統一原則:一個完整的類別結構中,應盡量避免相同層級的類別劃分有較大的粒度差別,且有重疊性。如物資數據類別結構中04大類為“五金產品”,05大類為“螺栓”,這種情況直接會造成類別結構的層次不一,會增加后期管理的難度;
避免出現其他類原則:標準的類別結構應全面考慮類別的劃分維度和完整性,應杜絕出現“其他類”,因為其他類的出現會直接導致編碼新增時出現錯放、亂放的情況,會很快造成編碼的混亂;
允許多類別結構的存在原則:傳統的靜態數據治理平臺只允許一個類別結構的存在,通常會建議重新劃分類別結構,這樣會造成傳統使用習慣被破除,導致類別結構建立周期的延長,增加了項目實施難度。應該允許多類別結構的存在,即允許在建立類別結構的同時允許舊的類別結構繼續使用,這樣即保證了類別結構的科學性、完整性,又沿襲了傳統習慣,使整個項目的實施過程的可控性增強。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
企業數據安全治理中四種數據分類原則如下:
維度一致原則:一個類別結構中不允許出現不同標準的分類方式。如,供應商數據的行業類別結構中應全部是以供應商的行業進行劃分出來的,不應摻雜以地區維度劃分的類別結構;物資數據以“用途”劃分的類別結構就不能有“原材料”“半成品”等類別的存在;
粒度統一原則:一個完整的類別結構中,應盡量避免相同層級的類別劃分有較大的粒度差別,且有重疊性。如物資數據類別結構中04大類為“五金產品”,05大類為“螺栓”,這種情況直接會造成類別結構的層次不一,會增加后期管理的難度;
避免出現其他類原則:標準的類別結構應全面考慮類別的劃分維度和完整性,應杜絕出現“其他類”,因為其他類的出現會直接導致編碼新增時出現錯放、亂放的情況,會很快造成編碼的混亂;
允許多類別結構的存在原則:傳統的靜態數據治理平臺只允許一個類別結構的存在,通常會建議重新劃分類別結構,這樣會造成傳統使用習慣被破除,導致類別結構建立周期的延長,增加了項目實施難度。應該允許多類別結構的存在,即允許在建立類別結構的同時允許舊的類別結構繼續使用,這樣即保證了類別結構的科學性、完整性,又沿襲了傳統習慣,使整個項目的實施過程的可控性增強。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。