企業進行網絡數據治理具備哪些價值

企業進行網絡數據治理具備以下價值：

• 確立企業數據管理體系規范和標準，并實現其系統化落地：企業通過實施數據治理項目，在考慮企業現有數據管理的基礎上，可以制定出全面符合企業未來5～10年信息化發展的數據模型、數據管理制度、數據管理流程。可以全面實現數據管理體系的系統化落地，解決企業長期以來生產過程中數據描述不準確、不規范、不統一的問題，進而提高了計劃執行、倉庫盤點、材料采購等的準確率，減少了企業資金的浪費，為企業的快速發展奠定基礎。

• 全面梳理并清洗存量數據，根治多年積累的數據質量問題：通過實施企業數據治理項目，可以由數據清洗平臺依照以下策略對存量數據進行清洗，解決當前企業數據存在大量的不一致、不完整、數據冗余等問題。針對不同業務系統中的歷史數據進行自動或人工的一次性清洗，并形成最終的冗余數據映射關系。

• 全面實現數據管理的系統化、集中化，節省業務系統用戶數：通過實施企業數據治理項目，引入數據治理平臺，可以實現企業數據管理過程的全面電子化，可全部脫離原有的手工操作，擺脫原有手工查重和編碼的繁重工作，大大改善和加快信息的傳遞和反饋，增強信息的準確性、及時性。企業數據治理平臺的數據模型的視圖化、全面化、自定義化，完全可以模擬現有業務系統的數據檔案并及時分發到對應業務系統中去，真正實現業務系統數據檔案的外部新增，為企業數據中心的建立奠定堅實的基礎。

• 搭建全面科學的數據驗證體系，杜絕數據冗余的再次發生：企業數據治理平臺的組合式編碼、立體式查重機制改善了原有企業數據編碼的模式和弊端，企業數據治理平臺內置的多方位的數據驗證機制（如文本、文本框、數字、是否選擇、樹狀數據限定、平面數據限定、組合數據限定等）從數據錄入的源頭杜絕可能發生的錯誤。

• 實現數據管理過程的流程化、制度化、準確化：通過實現數據管理制度和流程的系統落地，實現企業數據管理過程的有效監督和執行、流程化的信息推送，使數據管理工作由被動轉為主動，使管理過程責任透明化，提高執行效率。并且系統化的數據管理監控機制，掃清了傳統手工狀態下的各種管理障礙，使管理更加清晰、責任更加明確、數據更加準確。系統權限劃分可以針對不同人員分配不同的數據編制和審核權限，解決了目前多方信息傳遞的失真、緩慢等問題，提升了信息的準確率，縮短了整個數據新增的時間，提升了數據新增的效率。

• 實現詳盡的靜態數據服務：企業數據治理平臺的引入提供了全方位、多角度、權限化、立體智能查詢機制，完全滿足所有人員的數據查詢需求，可大幅縮短數據查詢以及編碼和數據業務實體對照時間。

• 數據交換平臺全面實現企業數據的協同、聯動：通過實施數據治理項目引入的數據交換平臺，通過簡單的配置即可實現包括數據的分發機制、分發內容、分發時間等的設置，全面滿足企業現有以及未來數據管理的協同和聯動要求。

• 建立了統一的數據標準，為企業資源共享、快速決策提供保障：企業數據治理平臺從數據錄入的源頭開始實現規范、標準，杜絕人為化的錯誤產生，規范后的數據通過數據交換平臺實現靜態、動態以及橫向、縱向的企業信息化服務。從根本上保證了BI等工具數據分析的準確率，使企業的數據資產價值得到全面體現。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。