云架構對運維管理的四大挑戰是什么

云架構對運維管理的四大挑戰如下：

• 規模大：對云平臺運維人員而言，云平臺的資源池體量巨大，因此必然要面對大規模管理的挑戰。管理10臺機器和10萬臺機器是完全不同的概念，以安全補丁為例，一旦發現必須快速修復，否則可能面臨數據丟失、平臺崩潰的風險，運維必須爭分奪秒保障平臺安全。如果只有數十臺機器，手動操作可以在很短時間內完成，而對于10萬級別的規模，極易引發安全事故。因此，在大規模的場景下運維，效率顯得尤為重要。

• 分布廣：為了提升用戶體驗，就近提供服務是很多業務的需求，CDN技術正是在這種場景下誕生的。云平臺承載著各種服務，不可避免地需要在全球范圍部署資源，這導致管理對象的物理分布非常廣。全球化部署的場景下，不同時區的業務高峰期也會不同，不能像傳統環境有固定的變更窗口執行操作，而運維操作必須做到對用戶無感知，因此對運維管理也就提出更高的要求。這種廣泛分布也導致運維需要的各種數據散落在各數據中心，集中管理變得非常困難。

• 技術多：構建一個云平臺涉及大量技術，在網絡、計算、存儲虛擬化的基礎上，每個領域都需要專業的團隊去實現，其中涉及大量細分技術。以網絡技術為例，為了實現虛擬機的遷移不受物理位置的限制，需要在傳統Underlay網絡上疊加Overlay網絡，衍生出Network Overlay、Host Overlay、Hybrid Overlay等方案；為解決VLAN規模限制引入VXLAN，為隔離租戶資源又涉及VPC、VRF、Iptables、NAT等技術；控制層面和數據層面分離又需要OVS、OpenFlow等技術支撐；Container技術的發展又將Flannel、Calico等網絡方案呈現在我們眼前，各種Tunnel技術、路由協議、XoverX等名詞讓人眼花繚亂。云平臺建設涉及多個團隊協作，不同團隊可能選用不同的技術棧，底層出于性能要求可能偏向于使用C/C++/Rust，業務層出于開發效率可能會選擇Java/Go/Python，前端出于靈活展現以及兼容性要求會基于JavaScript/TypeScript的各種衍生框架開發，部署形態從虛擬機到容器、無服務器架構設計從單體到微服務、服務網絡等，編排技術從幾家爭鳴到Kubernetes成為事實標準，數據庫從RDBMS到NoSQL再到NewSQL。各種新技術層出不窮，融于云平臺系統之中，復雜度讓人望而生畏。

• 影響大：共享資源是云平臺與生俱來的特點，其優勢是可以最大化利用資源，但一旦共享資源出現故障，其影響面大的劣勢則暴露無遺，這一點從各云計算提供商的歷史故障中也有所體現。雖然在設計之初已經極力考慮最小化影響，但任何系統都不可能100%可靠，運維必須有能力應對這些異常。必須知道一個共享資源的異常會影響哪些用戶、影響哪些服務，對影響的級別做出快速評估，快速定位故障點，采取對應的應急恢復措施。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。