企業部署大數據面臨的數據安全風險體現在以下方面:
大量數據的集中存儲增加了大數據泄露風險,大數據中心往往存儲海量的客戶信息、客戶的隱私和行為軌跡,這些數據的集中存儲增加了數據泄露風險;
海量數據本身就蘊藏著價值,但是如何將有用的數據與沒有價值的數據進行區分是一個棘手的問題,甚至引發越來越多的安全問題;
敏感數據的所有權和使用權并沒有被明確界定,敏感數據的共享與隔離存在風險,很多基于大數據的分析都未考慮到其中涉及的個體隱私問題,未考慮敏感數據屏蔽;
大數據對數據完整性、可用性和秘密性帶來挑戰,被濫用和被破壞的風險很高;
海量數據的集中存儲涉及如何防止數據丟失或者被誤刪除,同時數據容災、數據的備份與恢復等引入了新的技術難題;
隨著大數據存儲規模不斷擴大,集群冷熱數據分布會更加不均勻,如何管理數據生命周期也是一個挑戰;
如何進行大數據安全訪問控制、安全審計、安全監控也是一個難題。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
企業部署大數據面臨的數據安全風險體現在以下方面:
大量數據的集中存儲增加了大數據泄露風險,大數據中心往往存儲海量的客戶信息、客戶的隱私和行為軌跡,這些數據的集中存儲增加了數據泄露風險;
海量數據本身就蘊藏著價值,但是如何將有用的數據與沒有價值的數據進行區分是一個棘手的問題,甚至引發越來越多的安全問題;
敏感數據的所有權和使用權并沒有被明確界定,敏感數據的共享與隔離存在風險,很多基于大數據的分析都未考慮到其中涉及的個體隱私問題,未考慮敏感數據屏蔽;
大數據對數據完整性、可用性和秘密性帶來挑戰,被濫用和被破壞的風險很高;
海量數據的集中存儲涉及如何防止數據丟失或者被誤刪除,同時數據容災、數據的備份與恢復等引入了新的技術難題;
隨著大數據存儲規模不斷擴大,集群冷熱數據分布會更加不均勻,如何管理數據生命周期也是一個挑戰;
如何進行大數據安全訪問控制、安全審計、安全監控也是一個難題。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。