避免大規模公有云潛在問題的措施有哪些

避免大規模公有云潛在問題的措施有哪些

• 流程自動化可以在更大的范圍、更廣的區域、以更低的成本快速地執行和整合已有的任務和工作流，并且能夠為人們提供比預期更完善的審計和控制。

• 供應自動化可以控制何人、何時、為何及如何創建和發布何種云服務，從而減少錯誤，消除僵尸服務，并使得成本跟蹤和細粒度的審計和控制成為可能。

• 配置自動化可以確保系統補丁得到及時安裝，使無用的端口得到及時關閉，系統漏洞得到及時消除，費用超支得到及時控制，系統是可重用的，并且能夠減少錯誤的發生。

• 即使在最大型的云計算部署中，事件監控也可以跟蹤到錯誤，并可確保觸發事件是清晰可見的，根本原因能被盡早確定，警報得到及時升級，并且能在問題變得致命之前，及時發現并解決這些問題。

• 容器化可以提供更高層級的抽象，將用戶從某個云計算基礎設施或平臺的細節中抽離出來。這樣用戶就可以快速地完成從一個服務到另一個服務的低接觸（low-touch）遷移，從而更好地滿足災難恢復和成本控制的需求。

• 具有自動檢測、通知、升級及分類診斷問題能力的性能監控工具，可提供必要的可視性，避免糟糕的體驗，預防由于問題診斷不善導致在云容量上花費過高而造成的成本超支。

• 備份和恢復自動化可讓故障對終端用戶完全透明，特別是當它們與事件和性能監測工具相連時，或用于在云應用中構建容錯和災難恢復機制時。

• 發布自動化可在不需要人工干預的情況下，將云環境中的新應用和更新應用自動從開發環境轉到生產環境，從而加速在大型部署環境中的創新，同時降低人為失誤，確保可審核性，并消除惡意代碼。

• 身份及訪問管理可在需要時為用戶提供必要的云服務訪問權限，在不需要時回收相應的權限，從而達到防止惡意入侵、消除數據丟失、啟用審計和控制、提升可見性以及控制使用成本的目的。

• 容量管理可以讓云平臺的消費者更準確地預測他們的服務增長情況和峰值需求，以及何時應該釋放資源，從而做到在幫助控制云資源的成本的同時，減少潛在的服務問題。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。