基于智能電網云計算的智能輸電仿真計算體系架構包括以下幾層:
物理層:是智能電網云計算的物理設備和資源的基礎。智能電網云計算中的資源包括發電、輸電、變電、配電、調度、計量等各種能力單元。
虛擬資源層:把數據資源、計算資源和算法虛擬化封裝和規范化描述,物理資源影射成邏輯資源能力,形成虛擬化的電力資源和能力。
核心服務層:主要包括電網自愈控制、智能電網云計算搜索、電網云監控、大規模仿真、復雜環境模擬、復雜問題求解等功能模塊。
應用接口層:通過對智能電網云計算服務平臺中已有的、適合的云服務進行重用、組合、驗證,構成即時應變的松耦合智能電網云計算服務應用。
應用層:在知識、語義、數據挖掘、機器學習、統計推理等技術的支持下,為用戶提供智能化的主動服務,包括基本潮流計算、拓撲分析、狀態估計、短路電流計算機、靜態安全分析、保護定值在線整定、電力故障診斷、故障預測、電壓穩定分析與控制、分布式電源規劃、電網規劃等。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
基于智能電網云計算的智能輸電仿真計算體系架構包括以下幾層:
物理層:是智能電網云計算的物理設備和資源的基礎。智能電網云計算中的資源包括發電、輸電、變電、配電、調度、計量等各種能力單元。
虛擬資源層:把數據資源、計算資源和算法虛擬化封裝和規范化描述,物理資源影射成邏輯資源能力,形成虛擬化的電力資源和能力。
核心服務層:主要包括電網自愈控制、智能電網云計算搜索、電網云監控、大規模仿真、復雜環境模擬、復雜問題求解等功能模塊。
應用接口層:通過對智能電網云計算服務平臺中已有的、適合的云服務進行重用、組合、驗證,構成即時應變的松耦合智能電網云計算服務應用。
應用層:在知識、語義、數據挖掘、機器學習、統計推理等技術的支持下,為用戶提供智能化的主動服務,包括基本潮流計算、拓撲分析、狀態估計、短路電流計算機、靜態安全分析、保護定值在線整定、電力故障診斷、故障預測、電壓穩定分析與控制、分布式電源規劃、電網規劃等。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。