數據庫并發操作會帶來哪四種情況

數據庫并發操作會帶來以下四種情況：

• 丟失數據：修改丟失數據修改是指兩個事務T1和T2讀入同一數據并進行修改，T2提交的結果破壞了T1提交的結果，導致T1的修改被T2覆蓋掉了。

• 讀“臟”數據：讀“臟”數據是指一個事務讀了某個失敗事務運行過程中的數據，即事務T1修改了某一數據，并將修改結果寫回到磁盤，然后事務T2讀取了同一數據（是T1修改后的結果），但T1后來由于某種原因撤銷了它所做的操作，這樣被T1修改過的數據又恢復為原來的值，那么，T2讀到的值就與數據庫中實際的數據值不一致了。這時就說T2讀的數據為T1的“臟”數據，或不正確的數據。

• 不可重復讀（不一致的檢索）：不可重復讀是指事務T1讀取數據后，事務T2執行了更新操作，修改了T1讀取的數據，T1操作完數據后，又重新讀取了同樣的數據，但這次讀完后，當T1再對這些數據進行相同操作時，所得的結果與前一次不一樣。

• 產生“幽靈”數據：產生“幽靈”數據實際屬于不可重復讀的范疇。它是指當事務T1按一定條件從數據庫中讀取了某些數據記錄后，事務T2刪除了其中的部分記錄，或者在其中添加了部分記錄，那么，當T1再次按相同條件讀取數據時，發現其中莫名其妙地少了（刪除）或多了（揑入）一些記錄。這樣的數據對T1來說就是“幽靈”數據或稱“幻影”數據。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。