大數據業務流程中面臨以下安全風險:
在數據采集階段,系統可能會將用戶的關鍵隱私數據采集并流轉至系統的非信任區域,并因此失去對這些關鍵數據的控制,導致用戶隱私數據泄露等安全風險。
在數據存儲階段,由于用戶的所有關鍵數據的明文存儲,因此很可能存在數據被盜用、濫用情況,導致用戶隱私信息泄露。
在數據挖掘階段,對用戶數據分析結果使用的不可控性,在數據挖掘分析中會存在數據非授權訪問,并且在挖掘算法升級時,系統的操作維護動作還可能會將原始數據或加工數據直接丟棄,造成關鍵數據流失。
在數據應用階段,廣告投放過程和計費信任程度不可控,容易遭到釣魚攻擊花費過多。
數據交付過程中會存在不合規的數據挖掘結果發布,以及數據泄露后無法追溯取證等問題。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
大數據業務流程中面臨以下安全風險:
在數據采集階段,系統可能會將用戶的關鍵隱私數據采集并流轉至系統的非信任區域,并因此失去對這些關鍵數據的控制,導致用戶隱私數據泄露等安全風險。
在數據存儲階段,由于用戶的所有關鍵數據的明文存儲,因此很可能存在數據被盜用、濫用情況,導致用戶隱私信息泄露。
在數據挖掘階段,對用戶數據分析結果使用的不可控性,在數據挖掘分析中會存在數據非授權訪問,并且在挖掘算法升級時,系統的操作維護動作還可能會將原始數據或加工數據直接丟棄,造成關鍵數據流失。
在數據應用階段,廣告投放過程和計費信任程度不可控,容易遭到釣魚攻擊花費過多。
數據交付過程中會存在不合規的數據挖掘結果發布,以及數據泄露后無法追溯取證等問題。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。