企業在云環境下的數據隱私保護方法有哪些

企業在云環境下的數據隱私保護方法有以下這些：

• 數據分類：隨著大數據時代的到來，企業除了已有的結構化數據，更有大量的非結構化數據存在云端。面對海量數據，若不論數據是否敏感，均采取相同的保護措施，不但管理復雜度大增，運作效率低下，且需花費巨額成本。企業必須對內部的數據予以分類，給予不同層級的防護，把對用戶的影響降至最低，同時兼顧安全、成本與效能。

• 數據保護：在云計算的環境中，云平臺承載著大量數據的處理與儲存，企業必須確保敏感數據均有適當的權限管理，并通過對數據內容的管控，防止云平臺運維人員無心或有意的外泄行為。此外，終端作為訪問云端資源的重要工具，也是信息外泄的重要渠道之一，企業可通過部署數據防泄露工具，有效降低上述安全風險。

• 數據加密：數據不論是存放在企業的數據中心或第三方的云平臺，都不免擔心存在“監守自盜”和“數據隔離”的問題，數據加密是解決這類問題的重要防御機制。此外，云計算環境中，大量移動終端的出現，已成為必然的趨勢，終端加密是解決由于終端設備丟失而產生數據泄露問題的重要方法之一。

• 數據流向：面對存放在云端的大量數據，企業無論是在做存儲管理、安全審計或法庭舉證，都將面對以下三個問題誰最常訪問這些數據，這些數據被誰訪問過，哪些員工曾訪問過哪些數據。通過系統日志雖然可以給出部分答案，但存在分析復雜度高以及無法掌握全局情況的困難。自動化的數據流向監控與追蹤系統，可解決上述問題，使得企業對于數據安全的防護將更有信心。

• 數據檢索：企業有大量的數據存放在私有云與公有云中，如何快速檢索，找出所需的資料，是企業走向大數據時代的過程中必須面臨的問題。通過部署自動化檢索工具，將可大幅減少企業數據檢索的成本。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。