虛擬化與云平臺技術給后端的在線存儲系統提出以下挑戰:
彈性池化的挑戰:云數據中心內為了避免煙囪式的建設模式帶來的資源浪費,多租戶多應用部署在統一的資源池上,可以分時復用整個存儲池的IOPS/MBPS能力,達到彈性池化的高利用率,這就要求存儲池化。
擴展規模的挑戰:云數據中心內多應用多負載多租戶全部按照虛擬化的方式部署在基礎設施資源池上,這樣就要求基礎設施層的存儲系統具備很好的線性擴展能力,存儲系統本身是具備高擴展能力的分布式架構。
性能的挑戰:隨著數據中心內業務和應用數據量的增多,性能要求也越來越高,這就要求存儲系統的性能和容量呈線性增加,這往往意味著存儲系統的硬盤、CPU、內存要同步增加。另外一方面,隨著大數據/OLAP類應用的增多,對在線存儲的帶寬性能要求也會增強,采用分布式架構的存儲系統可以達到更大的吞吐能力。
容錯和可靠性的挑戰:云數據中心應用集中化資源池化后服務器和存儲規模都會比較大,需要基礎設施具備跨機柜、跨一排機柜的故障容錯能力;企業SAN架構受限于控制器的部署模式,往往無法做到跨機柜、跨一排機柜故障的數據安全或者業務不中斷。
CAPEX和OPEX成本的挑戰:云數據中心構建,要求批量通用化的硬件和網絡形態,去除專業硬件設備,可以大大降低CAPEX;另外,在運維上也要求基礎設施具備快速部署實施和快速在線擴容和故障部件更換的能力,真正做到類似互聯網公司的小推車每周換硬盤的運維模式,大大降低系統OPEX。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
虛擬化與云平臺技術給后端的在線存儲系統提出以下挑戰:
彈性池化的挑戰:云數據中心內為了避免煙囪式的建設模式帶來的資源浪費,多租戶多應用部署在統一的資源池上,可以分時復用整個存儲池的IOPS/MBPS能力,達到彈性池化的高利用率,這就要求存儲池化。
擴展規模的挑戰:云數據中心內多應用多負載多租戶全部按照虛擬化的方式部署在基礎設施資源池上,這樣就要求基礎設施層的存儲系統具備很好的線性擴展能力,存儲系統本身是具備高擴展能力的分布式架構。
性能的挑戰:隨著數據中心內業務和應用數據量的增多,性能要求也越來越高,這就要求存儲系統的性能和容量呈線性增加,這往往意味著存儲系統的硬盤、CPU、內存要同步增加。另外一方面,隨著大數據/OLAP類應用的增多,對在線存儲的帶寬性能要求也會增強,采用分布式架構的存儲系統可以達到更大的吞吐能力。
容錯和可靠性的挑戰:云數據中心應用集中化資源池化后服務器和存儲規模都會比較大,需要基礎設施具備跨機柜、跨一排機柜的故障容錯能力;企業SAN架構受限于控制器的部署模式,往往無法做到跨機柜、跨一排機柜故障的數據安全或者業務不中斷。
CAPEX和OPEX成本的挑戰:云數據中心構建,要求批量通用化的硬件和網絡形態,去除專業硬件設備,可以大大降低CAPEX;另外,在運維上也要求基礎設施具備快速部署實施和快速在線擴容和故障部件更換的能力,真正做到類似互聯網公司的小推車每周換硬盤的運維模式,大大降低系統OPEX。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。