大數據的 5v 特征分別是什么

大數據的5v特征如下：

• 容量（Volume）：容量是指大規模的數據量，并且數據量呈持續增長趨勢。目前一般指超過10TB規模的數據量，但未來隨著技術的進步，符合大數據標準的數據集大小也會變化。大規模的數據對象構成的集合，即稱為“數據集”。不同的數據集具有維度不同、稀疏性不同（有時一個數據記錄的大部分特征屬性都為0），以及分辨率不同（分辨率過高，數據模式可能會淹沒在噪聲中；分辨率過低，模式無從顯現）的特性。

• 速率（Velocity）：速率即數據生成、流動速率快。數據流動速率指對數據采集、存儲以及分析具有價值信息的速度。大數據往往以數據流的形式動態、快速地產生，具有很強的時效性，用戶只有把握好對數據流的掌控才能有效利用這些數據。數據自身的狀態與價值也往往隨時空變化而發生演變，因此也意味著數據的采集和分析等過程必須迅速及時。

• 多樣性（Variety）：多樣性是指大數據包括多種不同格式和不同類型的數據。數據來源包括人與系統交互時與機器自動生成，來源的多樣性導致數據類型的多樣性。根據數據是否具有一定的模式、結構和關系，數據可分為三種基本類型：結構化數據、非結構化數據和半結構化數據。

• 真實性（Veracity）：真實性是指數據的質量和保真性。大數據環境下的數據最好具有較高的信噪比。信噪比與數據源和數據類型無關。

• 價值（Value）：價值即低價值密度。隨著數據量的增長，數據中有意義的信息卻沒有成相應比例增長。而價值同時與數據的真實性和數據處理時間相關。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。