DataOps數據運維框架具備以下這些功能:
部署:包括基礎架構和應用程序。無論底層硬件基礎設施如何,配置新系統環境都應該快速而簡單。部署新應用程序應該花費幾秒而不是幾小時或幾天時間。
運維:系統和應用程序的可擴展性、可用性、監控、恢復和可靠性。數據應用開發人員不必擔心運維,可以專注于業務邏輯。
治理:數據的安全性、質量和完整性,包括審計和訪問控制。所有數據都在一個支持多租戶的安全環境中以連貫和受控的方式進行管理。
可用:用戶應該能夠選擇他們想要用于數據開發和分析的工具,隨時拿到他們可用的數據,并根據需要輕松開發和運行數據分析應用。應將對不同分析、ML、AI框架的支持整合到系統中。
生產:通過調度和數據監控,可以輕松地將分析程序轉換為生產應用,構建從數據抽取到數據分析的生產級數據流水線,并且數據應該易于使用并由系統管理。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
DataOps數據運維框架具備以下這些功能:
部署:包括基礎架構和應用程序。無論底層硬件基礎設施如何,配置新系統環境都應該快速而簡單。部署新應用程序應該花費幾秒而不是幾小時或幾天時間。
運維:系統和應用程序的可擴展性、可用性、監控、恢復和可靠性。數據應用開發人員不必擔心運維,可以專注于業務邏輯。
治理:數據的安全性、質量和完整性,包括審計和訪問控制。所有數據都在一個支持多租戶的安全環境中以連貫和受控的方式進行管理。
可用:用戶應該能夠選擇他們想要用于數據開發和分析的工具,隨時拿到他們可用的數據,并根據需要輕松開發和運行數據分析應用。應將對不同分析、ML、AI框架的支持整合到系統中。
生產:通過調度和數據監控,可以輕松地將分析程序轉換為生產應用,構建從數據抽取到數據分析的生產級數據流水線,并且數據應該易于使用并由系統管理。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。