大數據使用超融合基礎框架有以下優勢:
一鍵式升級大數據平臺基礎架構:一鍵式硬件固件、虛擬化軟件、存儲控制器升級。升級工作完全在線,不影響大數據分析應用的運行。
無虛擬化平臺開銷:企業級虛擬化平臺AHV已經包含在所有的超融合框架集群中,集成了高可用及動態資源調度等功能,并且完全免費。
數據本地化功能優化Hadoop運行:超融合框架是唯一提供了數據本地化的框架,數據本地化可以優化Hadoop運行。通過超融合框架企業云平臺輕松擴展集群,即可得到性能的持續增長并能支持最新的Apache Hadoop軟件。
提升硬件利用率:根據Gartner統計,裸機部署Hadoop集群的平均CPU利用率在10%~20%,浪費了硬件資源及數據中心空間。虛擬化Hadoop能夠獲得更好的硬件利用率及靈活性。
高性能:在多節點的集群中實現超高的順序吞吐。
工作負載靈活調度,提升資源使用效率:超融合框架企業云平臺允許運行所有的工作負載和應用,例如Hadoop、虛擬桌面和服務器能夠共同存在。通過調配,可以讓大數據分析作業在非峰值時間運行,以避免資源的浪費。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
大數據使用超融合基礎框架有以下優勢:
一鍵式升級大數據平臺基礎架構:一鍵式硬件固件、虛擬化軟件、存儲控制器升級。升級工作完全在線,不影響大數據分析應用的運行。
無虛擬化平臺開銷:企業級虛擬化平臺AHV已經包含在所有的超融合框架集群中,集成了高可用及動態資源調度等功能,并且完全免費。
數據本地化功能優化Hadoop運行:超融合框架是唯一提供了數據本地化的框架,數據本地化可以優化Hadoop運行。通過超融合框架企業云平臺輕松擴展集群,即可得到性能的持續增長并能支持最新的Apache Hadoop軟件。
提升硬件利用率:根據Gartner統計,裸機部署Hadoop集群的平均CPU利用率在10%~20%,浪費了硬件資源及數據中心空間。虛擬化Hadoop能夠獲得更好的硬件利用率及靈活性。
高性能:在多節點的集群中實現超高的順序吞吐。
工作負載靈活調度,提升資源使用效率:超融合框架企業云平臺允許運行所有的工作負載和應用,例如Hadoop、虛擬桌面和服務器能夠共同存在。通過調配,可以讓大數據分析作業在非峰值時間運行,以避免資源的浪費。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。