云計算數據生命周期大致包含以下階段:
數據創建/傳輸階段:這是數據初始階段,數據是由用戶創建的,然后被推送到云中進行消費。為了保障這一過程的可信與安全,需要對數據進行加密和訪問權限、安全等級等控制,同時需要維護傳輸過程中數據的私密性和傳輸后的數據完整性。
數據接收階段:數據在云中被接收,然后寫入內存和硬盤等存儲空間中。為了保證這一階段的數據安全,需要進行數據完整性校驗,采取數據加密、完整性保證和數據隔離等措施。
輸出準備階段:對數據進行加工,并反饋給用戶。
數據檢索階段:用戶接收來自云端的數據,并使之處于用戶域內。當數據被云終端用戶或其他云服務使用時,需要檢查數據的來源以及完整性,同時進行解密。
數據存儲/備份階段:數據存儲就是數據以某種方式、某種格式存儲在計算機本身或者外部存儲介質上。常規的存儲方式就是將數據存在硬盤等存儲介質上。但是云計算的海量數據如果按此方法存儲,不僅需要巨大的存儲介質,而且用戶對于這些數據的查詢與更新等操作所花費的時間也可能滿足不了要求。而且這些存儲介質容易損壞和被盜竊,這樣的存儲方式就使得云計算平臺完全不具備安全性和高效性的特點。
數據遷移階段:為了數據的可用性或可伸縮性,經常需要在云內部對數據進行遷移。
數據刪除階段:生命周期已經結束的數據必須采用數據銷毀技術從云中永久刪除,處理后的存儲空間可以被回收,繼續使用。此階段可能會存在數據殘留問題,數據殘留是數據在被以某種形式擦除后所殘留的數據碎片,這些碎片有可能被用來重建原始數據。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
云計算數據生命周期大致包含以下階段:
數據創建/傳輸階段:這是數據初始階段,數據是由用戶創建的,然后被推送到云中進行消費。為了保障這一過程的可信與安全,需要對數據進行加密和訪問權限、安全等級等控制,同時需要維護傳輸過程中數據的私密性和傳輸后的數據完整性。
數據接收階段:數據在云中被接收,然后寫入內存和硬盤等存儲空間中。為了保證這一階段的數據安全,需要進行數據完整性校驗,采取數據加密、完整性保證和數據隔離等措施。
輸出準備階段:對數據進行加工,并反饋給用戶。
數據檢索階段:用戶接收來自云端的數據,并使之處于用戶域內。當數據被云終端用戶或其他云服務使用時,需要檢查數據的來源以及完整性,同時進行解密。
數據存儲/備份階段:數據存儲就是數據以某種方式、某種格式存儲在計算機本身或者外部存儲介質上。常規的存儲方式就是將數據存在硬盤等存儲介質上。但是云計算的海量數據如果按此方法存儲,不僅需要巨大的存儲介質,而且用戶對于這些數據的查詢與更新等操作所花費的時間也可能滿足不了要求。而且這些存儲介質容易損壞和被盜竊,這樣的存儲方式就使得云計算平臺完全不具備安全性和高效性的特點。
數據遷移階段:為了數據的可用性或可伸縮性,經常需要在云內部對數據進行遷移。
數據刪除階段:生命周期已經結束的數據必須采用數據銷毀技術從云中永久刪除,處理后的存儲空間可以被回收,繼續使用。此階段可能會存在數據殘留問題,數據殘留是數據在被以某種形式擦除后所殘留的數據碎片,這些碎片有可能被用來重建原始數據。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。