數據全生命周期包含了哪幾個階段

數據全生命周期包含了以下八個階段：

• 數據捕捉階段：為了進行分析，首先必須記錄或捕捉數據，這是創建組織內尚不存在的信息的行為。被捕捉的數據可能來自公司的外部或內部。今天的物聯網產生了大量可能被捕捉到的數據。

• 數據維護階段：捕捉數據后，生命周期的第二階段可以定義為向發生數據合成和數據使用的點提供數據。

• 數據合成階段：數據合成涉及統計方法的使用，這些方法結合了許多數據來源或測試，以獲得更好的總體估計或被問到的有關數據問題的答案。一些人把這個稱為數據建模或使用歸納推理以轉換數據。另一些人將數據合成視為數據維護的子集。

• 數據使用階段：數據使用就是如何使用數據來支持業務的任務，此階段可以定義為將數據應用到企業需要自行運行和管理的任務。如戰略規劃、客戶關系管理、處理發票、向供應商發送訂購單等。

• 數據分析階段：數據分析是以創建新的信息和產生業務洞察力為目的檢查原始數據的科學性。它包含技能、科學、迭代探索和對過去業務績效的調查，以獲得洞察力并推動未來的業務規劃。在它最基本的層次，它意味著用數據分析的方法來回答問題。一些人將數據分析視為數據使用的子集。

• 數據發布階段：數據發布是向組織外部發送數據的行為，可以發布數據以供廣泛使用，通常將數據發送到業務部門。例如向客戶發送結算單。

• 數據存檔階段：單個數據值可能會使用相當長的一段時間，但其生命周期最終都會到盡頭。那時，組織應該將數據值存檔。數據存檔是從有效使用的數據中刪除數據，并將其存儲以備潛在的未來使用的過程，數據存檔是存儲數據的位置，但是它沒有定期維護，且使用率可能很少。

• 數據清除階段：數據清除涉及刪除不再有用或不需要的數據，在數據生命周期結束時，將從企業中刪除數據項的每個副本，這通常是從歸檔中完成的。管理者應創建數據保留政策以實施正確的數據清除實踐。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。